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ffmpeg 提取关键帧

参考key-frame关键帧,是指动画中一个绘图,定义任何的起点和终点平滑过渡,一系列关键帧定义了观看者将看到的运动,而关键帧在电影,视频或动画上的位置定义了运动的时间。获取方法,参考视频关键帧提取,ffmpeg -i video_name.mp4 -vf select='eq(pict_type\,I)' -vsync 2 -s 1920*1080 -f image2 core-%02d.jp

使用 pycharm 远程运行server 上代码

需要在服务器上调试程序。参考使用PyCharm进行远程开发和调试,结果在增加远程 python 环境的时候,配置的 ssh deplotment一直报错。project level deployment servers are not currently supported. please create one of two links above.暂时还没有解决,先用 ssh 连接着。添

pytorch runtime error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR

将训好的模型的参数赋值给另外一个网络,在测试赋值是否正确的时候,在output = model(input)一直报错:runtime error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR多方调试无果。参考failed to enqueue CUDNN_STATUS_MAPPING_ERRORIn Cudnn documentation about this particu

pycharm 专业版激活

参考教程,激活,1. 在激活界面,选择 Activate new license with License server (用license server 激活),2. 在 License sever address 处填入 http://xidea.online3. 点击 Activate 进行认证4. done!

#pycharm
caffe ubuntu下ctrl+C不能保存模型

caffe ubuntu下ctrl+c不能保存模型

#caffe
深度学习数据集集锦

计算机视觉MNIST标签:学术基准 经典 较旧合理性测试(sanity check)最常用的数据库。规格为 25x25、中心的、B&W 手写数字。用 MNIST 测试非常容易,但不要因为你的模型在 MNIST 运行良好,就认为它事实上可用。地址CIFAR 10 & CIFAR 100标签:经典 较旧32x32 彩色图像。虽然用得人比以前少了很多,但仍然能用它做有趣的合理性测试。地址ImageNet

#深度学习
深度学习数据集集锦

计算机视觉MNIST标签:学术基准 经典 较旧合理性测试(sanity check)最常用的数据库。规格为 25x25、中心的、B&W 手写数字。用 MNIST 测试非常容易,但不要因为你的模型在 MNIST 运行良好,就认为它事实上可用。地址CIFAR 10 & CIFAR 100标签:经典 较旧32x32 彩色图像。虽然用得人比以前少了很多,但仍然能用它做有趣的合理性测试。地址ImageNet

#深度学习
查看 linux系统中的 CUDA,CUDNN 版本 号

查看 CUDA 版本:cat /usr/local/cuda/version.txt查看 CUDNN 版本:cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

深度学习数据集集锦

计算机视觉MNIST标签:学术基准 经典 较旧合理性测试(sanity check)最常用的数据库。规格为 25x25、中心的、B&W 手写数字。用 MNIST 测试非常容易,但不要因为你的模型在 MNIST 运行良好,就认为它事实上可用。地址CIFAR 10 & CIFAR 100标签:经典 较旧32x32 彩色图像。虽然用得人比以前少了很多,但仍然能用它做有趣的合理性测试。地址ImageNet

#深度学习
深度学习数据集集锦

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