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仅为方便理解和回忆,并不严谨。要真的理解还是老老实实看书,推公式,画图,写代码。深度学习的过程找到一个或一组函数,能从输入得到输出,比如从图像得到所属类别,然后优化这些函数,找到一个最好的。学习的目标损失函数怎样使损失函数minimize确定神经网络中的各种参数神经网络里面有什么参数权重值和偏置(y = wx + b)如何找到使损失函数最...
参考文献见最后。1.自动驾驶系统的分类Rule based system基于规则的系统, 也有论文中将这样的方法叫做Mediated percepiton approach.Fully end-to-end 端到端的系统, 也有论文中叫做behavior reflex approach.Intermediate approach综合1、 2两种的综合性方法,如 Princeton的DeepDr
查阅了一些资料,整理了关于语义SLAM的几篇论文。
没有一个可视化工具还是不太方便……所以安装一个Robo 3T 官方下载链接下载好的tar.gz文件tar -xzf robo3t-1.1.1-linux-x86_64-c93c6b0.tar.gzcd robo3t-1.1.1-linux-x86_64-c93c6b0/bin./robo3t点击create ,默认链接,save然后connecttestdb是已经创建的数
参考1. 视频检索的基本流程2. 视频的结构分层各层都可以用一些属性来描述:1. 视频序列的属性主要包括场景的个数和持续时间;2. 场景的属性包括标题、持续时间、镜头数目、开始镜头、结束镜头等;3. 镜头的属性包括持续时间、动态特征,静态特征,开始帧号、结束帧号、代表帧集合、特征空间向量等;4. 帧有大量的属性,包括直方图、轮廓图、DC及AC分量图等。2.1结构化分析过程将视频
Scene understanding 场景理解感觉定义并不是十分明确,找了几个供参考。LSUN Challenge 大规模场景理解比赛INTRODUCTIONThe PASCAL VOC and ImageNet ILSVRC challenges have enabled significant progress for object recognition in the past
linux默认是utf8编码,Windows默认是gbk编码,linux系统下可用locale命令查看系统编码。linux下使用iconv命令转换文件编码iconv -f 源编码 -t 目标编码 1.txt > 2.txt如 gbk转utf8iconv -f gbk -t utf8 1.txt > 2.txt2.txt是转换完的文件,如覆盖源文件,去掉>2,txt即可utf8和gbk编码判定转自c
linux关闭自动更新sudo vi etc/apt/apt.conf.d/10periodic将所有值改为0
知乎专栏智能单元的学习笔记,就真的只是一边看一边记的而已,仅为自己学习所用,侵删。价值函数value function价值函数是为了描述某一状态的潜在价值,然后进行决策。其实人做决策的时候,一部分是直接基于策略,比如说如果我有10000块钱,我就买一部iPhone X,如果我有5000块,就买华为,如果我有3000块,就买小米。一部分是评估每一种想法的价值,然后选择价值高的,比如说iPhone
知乎专栏智能单元的学习笔记,仅为自己学习所用,侵删。从OpenAI看深度学习研究前沿OpenAI的三个主要研究方向1. 深度生成模型Deep Generative Model通过学习现有的数据生成新的数据。相关研究:1)otoro.net 学习文字自动生成新的文字2)Deep DreamNeural Art 画风迁移3







