量化的基础概念量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。就是利用计算机技术并且采用一定的数学模型去实践投资理念，实现投资策略的过程。在每一天的投资运作之前，我会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描，然后根据检查和扫描结果做出投资决策。所有的决策都是依据模型做出的。我们有三个模型：一是大类资产配置模型、二是行业模型、三是股票模型。根据大类资产配置决定

本文采用了聚宽平台接口进行量化策略设置：一、效果图双均线策略：双均线策略，当五日均线位于十日均线上方则买入，反之卖出。二、证券知识：策略收益（Total Returns）最容易理解的一个概念，策略收益也就是策略开始到结束，总资产的变化率。----本文 选取的平安银行 这只股票，通过双均线策略来计算策略收益。基准收益（Benchmark Returns）如果一个策略一年赚了50%，而这一年来上证指数

本文采用了聚宽平台接口进行量化策略设置：1 确定策略内容在之前的教程中，我们学习了如何通过财务指标等对股票进行筛选等操作。今天我们将以MACD为例，探究如何利用技术指标进行策略的构建与实现。> MACD的组成MACD（Moving Average Convergence and Divergence)即指数平滑移动平均线，由Geral Appel 于1970年提出，属于大势趋势类指标，它由*

简介什么是 数据挖掘？您会不时地问自己这个问题，因为这个主题越来越得到技术界的关注。您可能听说过像 Google 和 Yahoo! 这样的公司都在生成有关其所有用户的数十亿的数据点，您不禁疑惑，“它们要所有这些信息干什么？”您可能还会惊奇地发现 Walmart 是最为先进的进行数据挖掘并将结果应用于业务的公司之一。现在世界上几乎所有的公司都在使用数据挖掘，并且目前尚未使用数据挖掘

简介在 用 WEKA 进行数据挖掘，第 1 部分：简介和回归，我介绍了数据挖掘的概念以及免费的开源软件 Waikato Environment for Knowledge Analysis（WEKA），利用它可以挖掘数据来获得趋势和模式。我还谈到了第一种数据挖掘的方法 — 回归 — 使用它可以根据一组给定的输入值预测数字值。这种分析方法非常容易进行，而且也是功能最不强大的一种数据

1. 依赖库sudoapt-getinstall libatk1.0-0 libc6 libcairo-gobject2 libcairo2 libfontconfig1 libfreetype6 libgdk-pixbuf2.0-0 libgee-0.8-2 libglib2.0-0 libgnutls30 libgtk-3-0 libjson-glib-1.0-0 libpan...

1 IDE 运行python新建项目新建hello.py文件输入:print('hello world')运行hello.py右键 运行2 命令行 运行 python到保存那个文件的地址下运行 hello.python开心不,运行成功!3 小试牛刀解一道题目请计算：19+2*4-8/2代码如下：#coding:utf-8"""请计算：80+2*

在开发网站的过程中，post和get是常见常用的两个方法，关于这两个方法的详细解释，请列为阅读这篇文章：《HTTP POST GET 本质区别详解》，这篇文章前面已经推荐阅读了，可以这么说，如果没有搞明白get和post，也可以写出web程序，但是如果要对这方面有深入理解，并且将来能上一个档次，是必须了解的。看下面的代码先：#!/usr/bin/env python#coding:utf-8...

一、 下载Maven从Maven官方地址：http://maven.apache.org/download.cgi下载最新版本apache-maven-xxx-bin.tar.gz。二、将Maven 添加进环境变量Maven 下载完毕后，解压到环境变量集合的位置，将其解压在/usr/local/maven目录下。然后在终端中，执行如下命令$ open ~/.bash_profile或...

上一篇中讲到 创建了类，并且重点讲述了构造函数以及类实例，特别是对那个self，描述了不少。在讲述构造函数的时候特别提到，init()是一个函数，只不过在类中有一点特殊的作用罢了，每个类，首先要运行它，它规定了类的基本结构。数据流转过程除了在类中可以写这种函数之外，在类中还可以写别的函数，延续上一个例子：#!/usr/bin/env python#coding:utf-8class P...