Model-free强化学习算法

参考资源[1] The future of deep-reinforcement learning, our contemporary AI superhero – ProWellTech

随着全球化越来越广泛，我们与外国人之间的交流也越来越普遍。学术科研中，我们难免涉及用英文讲解数学公式。本篇文章着重记录英语学习中的数学应用。数学符号英语≤\le≤less than or equal to≥\ge≥greater than or equal to参考资源...

谷歌学术搜索：https://scholar.google.com/谷歌学术镜像：https://ac.scmor.com/dblp: computer science bibliography: https://dblp.uni-trier.de/参考资源[1] 知名学术搜索引擎有哪些？

大家在写代码的时候，经常会使用print打印日志方便排查问题，然而print的问题就是太过简单，缺少时间、日志级别等格式化信息。Python自带的logging模块，很简单就能实现日志的配置和打印，它有两种用法，方法1是把日志输出到标准输出，其实就是命令行界面，方法2则是输出日志到文件，更加方便。方法1：配置并输出日志到标准输出该种方法的输出方式类似于print，不同之处在于可以设置各种输出格式，

在数据科学和机器学习的世界中，Anaconda是一款非常受欢迎的工具，它提供了一个方便的包管理系统和预装的科学计算库。然而，有时我们可能需要从系统中卸载Anaconda。本文将介绍在Windows 10系统中如何，以便您可以轻松管理您的计算机系统。

1.先验概率2.后验概率在贝叶斯统计中，后验概率是在考虑新信息之后事件发生的修正或更新概率。 后验概率通过使用贝叶斯定理更新先验概率来计算。 用统计术语来说，后验概率是假设事件B已经发生的情况下事件A发生的概率。（贝叶斯定理公式）给定B发生的情况下，计算A发生后验概率的公式：P(A∣B)=P(A∩B)P(B)=P(A)×P(B∣A)P(B)P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)

在这篇文章中，我们将介绍用于数据可视化的t-SNE算法。 t-SNE[1]是用于高维数据的强大降维和可视化技术。参考资源[1] Maaten, Laurens van der, and Geoffrey Hinton. “Visualizing data using t-SNE.” Journal of machine learning research 9.Nov (2008): 2579-26

在这篇文章中，我们将介绍用于数据可视化的t-SNE算法。 t-SNE[1]是用于高维数据的强大降维和可视化技术。参考资源[1] Maaten, Laurens van der, and Geoffrey Hinton. “Visualizing data using t-SNE.” Journal of machine learning research 9.Nov (2008): 2579-26

用python的matplotlib画图的时候，无论我们画的是线形图、散点图还是柱状图, 我们都需要为图片设置颜色。因此，了解matplotlib的内置颜色设置尤为重要。1.基本颜色Matplotlib中最常用的颜色有以下八种，其字母表示、缩写及图例如下：颜色字母缩写红色redr绿色greeng蓝色blueb黄色yellowy蓝绿色cyanc粉紫色magentam黑色blackk白色whitew2