windows笔记本搭建dify开发调试环境，在wsl下部署dify1.3.1版本的web前端，用到node.js/npm/pnpm等工具

使用uv工具解决python繁琐的依赖关系

图01]

本文介绍了如何本地部署适用于Dify平台的rerank模型，解决数据保密需求。程序源码基于modelscope以及BAAI/bge-reranker-large模型。

本文介绍了如何部署Qwen3-Embedding-8B模型的详细步骤。首先确认ollama版本需0.9.0+，若版本过低会导致模型加载失败。通过卸载旧版本、下载新版ollama完成升级。其次提供两种模型获取方式：在线拉取或离线导入模型文件。完成部署后需确认模型导入成功，最后在dify平台进行模型配置。文章包含完整的命令行操作流程和注意事项，为部署Qwen3-Embedding-8B模型提供了清晰的

升级ollama到0.9.0后，重新加载model。原因：ollama版本过低，参考。

使用dify的workflow引入腾讯云的speech to text 大模型技术，实现mp3文件的语音转文字服务测试。

本文介绍了如何部署Qwen3-Embedding-8B模型的详细步骤。首先确认ollama版本需0.9.0+，若版本过低会导致模型加载失败。通过卸载旧版本、下载新版ollama完成升级。其次提供两种模型获取方式：在线拉取或离线导入模型文件。完成部署后需确认模型导入成功，最后在dify平台进行模型配置。文章包含完整的命令行操作流程和注意事项，为部署Qwen3-Embedding-8B模型提供了清晰的

文章内容为windows笔记本的wsl环境下，部署dify的api后端程序全过程，包括docker中间件、源码启动pyenv和uv等工具安装，vscode通过remote ssh方式连接源代码项目并通过远程调试方式项目代码。

本文介绍了如何在Dify前端源代码中添加"HELLO WORLD" Tab页的具体步骤。首先启动前端调试模式，然后在dataset.ts文件中添加helloWorld字段。接着修改Container.tsx文件，在options数组中新增Tab项，并添加对应的内容展示组件。修改完成后，系统会自动加载更新后的页面，展示了成熟的Web框架的便捷开发体验。整个过程通过图文并茂的方式呈