有了世界观，我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。数据分析的三大框架数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架，接下来依次给大家介绍：1. 底层技术框架底层技术框是数据科学的基础设施，我们有所了解就好，处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。流处理系统：流处理...

在我大学生涯的最后一个学期，我进入一家做智能家居的公司实习（在实习之前，选定的论文题目是基于PLC的智能家居系统设计，后来改成了基于zigbee的智能家居系统设计），毕业之后就留在那，自实习到离开恰好近3年的时间。在此期间，做过多个zigbee的智能家居项目（小到平层，大到工厂），考察过当时国内知名的几家智能家居公司（比如欧瑞博、紫光物联，南京物联、柯帝等），对接过智能窗帘、智能灯光、智能安防..

一、什么是多维度折解法说到多维度拆解法，那我们首先要理解两个关键词：维度和拆解，下面咱举个栗子：这马上过年了，相信大部分朋友已经在回家的路上了，有的甚至在家葛优躺好几天了。回到家了七大姑八大姨最喜欢问你什么呀？七大姑八大姨：听你妈说你还没对象呢，给你介绍一个吧，我这儿有个特别优秀的，第一，他个子高，第二，家庭条件很好，第三，长的特别的帅。那在这个例子里，拆解维度就是把优秀拆分成三个...

在之前的文章里，我们聊了7种数据分析的方法，分别是对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法、分布分析法和用户留存分析法、用户画像分析法和归因查找法，这篇文章我们来聊聊常见的数据分析方法中的最后两个：路径挖掘分析法和单个行为序列分析法。首先呢，是路径挖掘分析法。一、路径挖掘分析法在漏斗分析法那篇文章里，我们已经知道了如何观测明确的用户路径，但对起点和终点我们是都有明确的业务场景，就需要通过路...

你按照结构化思维的方式解决问题，但是发现，当你解决了A问题，解决问题的做法带来了B问题。随后再去解决B问题，但最终又会带来C问题。你在各种各样的问题中间疲于奔命，事情似乎又没有好转的迹象。现实世界有多复杂？想象一下，假如你把硬币抛向空中，会发生什么？很简单：它会掉到地上。但如果不是扔硬币这么简单的事情，而是向非洲提供价值100万的救援物资呢？又会发生什么？如果我们用结构化思维来看待这个...

毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而...

来，陈老师把那句没说出的买马匹替大家说了：做业务、做业务，连自己要做成啥样都不知道，还做个毛线啊！脑子都去哪里了！不知道早问啊，现在都搞完了，拉了一裤裆了，擦屁股想到老子了……咋整？我们今天详细整一整。不带脑子？不是蠢就是坏为什么会这样？其一就是：蠢。很多人干活就是不带脑子。确实有很多公司的运营、策划、产品经理，干活就找模板，想创意就抄竞品，其他啥都不会。你问他为什么干？他回答...

数据分析有哪些价值呢？像DAU/MAU这样的数据指标，直接去看就可以了，但是如果你的DAU昨天突然下跌了20%，你看到了这个结果，那它为什么下跌？下跌的原因是什么呢？如果你要找出下跌的原因就没有那么直接明了了。上面我们说到下跌，那什么样的数据能告诉你下跌的原因呢，如果你的工作中涉及到数据分析，你肯定会遇到类似的问题。举个栗子：你在互联网上有个菜铺，菜铺从浏览到消费的转化率一直很低，那到...

边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式，边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘，利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口，大大减少上传至云数据中心的数据量，缓解网络带宽压力，同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。在边缘计算环境下，数据具有异构性且数据量较大，数据处..

目录写在前面背景现有的问题定义优势挑战可编程性命名规则数据抽象服务管理数据隐私保护及安全理论基础商业模型相关研究总结参考写在前面本文是阅读论文《边缘计算：万物互联时代新型计算模型》的笔记。背景目前，大数据处理已经从以云计算为中心的集中式处理时代（把2005-2015年称之为集中式大数据处理时代）正在跨入以...