主题类公众号文章撰写Agent系统，通过5个Agent串行流水线协同工作（起源提炼 → 信息收集 → 大纲生成 → 文章撰写（含AI配图）→ 润色升华），实现从信息提炼、素材收集、大纲设计、文章撰写到润色升华的全流程自动化

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品牌舆情监测Agent系统基于多Agent协作架构，通过Collection、Sentiment、Hotspot、Warning、Report五大Agent串并行协同，实现从多渠道采集、情感分析、热点识别到风险预警的全流程自动化。系统支持周期性和专题性两种报告模式，自动生成可视化HTML报告

智能招聘面试评估Agent系统基于多Agent协作架构，实现从简历解析、岗位匹配、多维评估到面试决策的全流程自动化。系统通过5个专业Agent协同工作，从技术能力、软技能、文化匹配等维度量化评估候选人，自动生成结构化评估报告和面试问题清单

在RAG（检索增强生成）系统评测中，高质量的问答对数据集是验证系统效果的关键。传统方式依赖人工从文档中逐条编写问题和答案，耗时耗力且难以规模化，成为制约RAG评测效率的主要瓶颈。本系统通过多Agent协同架构，实现了从PDF文档到问答对的自动化生成。系统利用MinerU API精准解析PDF（支持公式、表格、OCR），采用双Agent并行出题策略，同时生成直白问题和逻辑推理问题两类题型，并基于Ja

智能招聘面试评估Agent系统基于多Agent协作架构，实现从简历解析、岗位匹配、多维评估到面试决策的全流程自动化。系统通过5个专业Agent协同工作，从技术能力、软技能、文化匹配等维度量化评估候选人，自动生成结构化评估报告和面试问题清单

基于大模型的多Agent协同发票报销系统，支持网约车、餐饮、通讯费三类电子发票的自动解析、分类、信息抽取与报销提交

日常工作和生活中经常会涉及写：行业调研报告、竞品分析报告、年度规划报告、个股深度分析等需要查找非常多的外部资源，然后整合资源，才能撰写出来的深度报告。“智能研报深度撰写Agent"可以帮我们完美地完成这项工作

在商业合作中，合同审查是法律风控的核心环节，但纯人工模式面临耗时费力、标准不一、遗漏风险等痛点，尤其在合同数量激增时，法务团队极易陷入疏漏危机。伴随大语言模型与法律知识图谱技术的突破，智能法律合同审查Agent应运而生。它能深度理解合同语义，自动比对条款、识别缺失要素与高风险内容，并生成修改建议。其核心价值在于：将审查周期从天级压缩至分钟级，释放人力；统一标准，精准风控

本系统通过3个Agent协作完成从需求分析到方案输出的全流程。知识点分析Agent利用百度AI搜索增强，精准拆解模糊需求；课程匹配Agent从11个套餐中智能推荐并生成排课方案；课程总结Agent输出面向客户的HTML培训报告。系统实现了需求理解、课程匹配、方案生成的自动化，提升推荐效率和标准化程度，为企业提供专业、个性化的培训解决方案