引言：最近在跟几个朋友聊到企业AI应用的时候，发现我们虽然一直在使用各种大模型提供的端侧应用，聊天APP等，但是对很多企业来说，私有数据不方便上传至公网，提问记录也不希望被公网记录。当然还有一个重要的原因就是Token的消耗。当然大部分企业也不会投入大成本进行大模型的训练，由此在本地部署LLM，也是一个比较迫切的需求。很多人也想在自己机器上部署大模型，创建自己的模型，今天咱们就以deepseek-

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数据治理是大数据领域中非常重要的一环，从早期的学术研究到如今的各大企业落地实践，经历了漫长的过程，数据治理的实践落地本身也是一场马拉松。从百度学术通过精确关键词匹配，搜索中文期刊的“数据治理” 和外文期刊的“data governance”查看1980年以来的论文发布数量，2000年之前没有收录记录。2000-2009年有少量收录，2010年之后开始指数级上升。当然，百度学术的数据不一定完全，只能

有些开发者需要使用到外链的背景音乐，或者需要在QQ空间添加外链的背景音乐地址等，现在网上找到的资源都不太稳定，可以利用百度的云存储实现稳定的外链。1、 进入百度云的云存储管理平台 http://developer.baidu.com/bae/bcs/bucket/     2、创建bucket3、在新建的Bucket上右键》属性 将权限设为公开4、上传你的音

Eureka 作为一个云端负载均衡，本身是一个基于REST的服务，在 Spring Cloud 中用于发现和注册服务。那么当成千上万个微服务注册到Eureka Server中的时候，Eureka Server 的负载将会很大，这样一旦Eureka Server服务挂掉了，整个微服务架构也就瘫掉了，所以在实际生产环境中不光要对注册在Eureka Server中的微服务进行集群管理