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可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南作者: 【德】 Christoph Molnar出版社: 电子工业出版社译者: 朱明超英文版(作者在持续更新):Interpretable Machine Learning原书github:GitHub - christophM/interpretable-ml-book: Book about interpretable machine learning注
图书信息:作者: [美] Cole Nussbaumer Knaflic出版社: 人民邮电出版社出版年: 2017-820年初,首次阅读,制作了PPT。21年夏天,重读该书,完善了PPT。今发布于此。2021/8/10

此资源为本人去年在网易云课堂学习吴恩达机器学习课程时所用资料。此资源包含:(1)AndrewNg吴恩达机器学习的课后编程作业。包括:1.无答案版本。2.有答案版本(octave三版,python一版,其中octave第三版为本人实操时所写,其余版本为网络上搜集)。3.作业题目合并版pdf,可直接打印。(2)课堂讲义pdf。(3)个人笔记(中文版),可直接打印。下...
1.LabelEncoder# LabelEncoder:Encode target labels with value between 0 and n_classes-1# This transformer should be used to encode target values *i.e.* `y`, and not the input `X`.#1.LabelEncoder用来给labl







