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【大模型学习笔记】Day7-9 智能体进阶训练(Function Calling)

本文介绍了一个基于Function Calling技术的AI Agent实现,通过Gradio界面提供交互功能。Agent具备5个工具:查询天气(爬取wttr.in网站)、数学计算、获取当前时间、豆瓣电影搜索和本地文件读取。系统采用多轮循环机制,LLM根据用户问题决定是否调用工具,支持单工具和多工具调用(如比较两地温度)。界面新增思考过程展示区,实时显示Agent决策逻辑。该实现展示了如何构建能自

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#学习#python#人工智能
【大模型学习笔记】Day7-9 智能体进阶训练(Function Calling)

本文介绍了一个基于Function Calling技术的AI Agent实现,通过Gradio界面提供交互功能。Agent具备5个工具:查询天气(爬取wttr.in网站)、数学计算、获取当前时间、豆瓣电影搜索和本地文件读取。系统采用多轮循环机制,LLM根据用户问题决定是否调用工具,支持单工具和多工具调用(如比较两地温度)。界面新增思考过程展示区,实时显示Agent决策逻辑。该实现展示了如何构建能自

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【大模型学习笔记】Day1-3 大模型原理认知与调用

前言:最近开始学习大模型,想一定程度地了解ai agent,不被时代抛弃,有可能的话,最好有机会入职相关行业和职位,希望各位大佬指导方向,如果有想一起学习的初学者,也可以参考我的笔记,纯本人学习贴。他说出“真”之后,你们俩的对话就变成了“今天天气真”,然后他再根据这个新句子,接下一个字“好”。就是通过各种技术手段(如更好的训练数据、强化学习、检索增强生成RAG等)减少模型“胡说八道”的概率,提高回

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