参考：启用Docker虚拟机GPU，加速深度学习https://blog.csdn.net/mogoweb/article/details/80633235

gpu选择，有两件+2点事情比较重要一、显存二、计算的能力1.GFlops：每秒钟，完成的浮点数运算。2. 高端的型号，它计算核的个数多些、显存多、计算快些。三、1点：价格三、2点：gpu的厂商一、显存二、计算的能力1.GFlops：每秒钟，完成的浮点数运算。2. 高端的型号，它计算核的个数多些、显存多、计算快些。三、1点：价格三、2点：gpu的厂商1.NVIDIAGPU2. AMD，Intel，

标注工具标注精灵（网上小工具）label imagevia-公司开发的工具

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参考2如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB, python等常用语言都有丰富的工具包可供使用，一般有名的算法都会包括在其中。如果论文非常新，或者论文中的算法在该领域并没有多大的影响，这时网上各种编程语言自带的工具包一般是不包括它的。我能想到的大概有以下3种方法：a.在google搜索该论文的名称或者