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人工智能这么火,作为程序员肯定不能免俗。听了大佬们的建议上来就买了这本:结果发现这学习曲线有点陡,搞的有点自闭。所以转换一下思路,先从学习别人的科普视频 + 体验AI 模型开始。这次本地部署文生图模型。Flux 和 Deepseek 的 Janus Pro -7B起初部署这个模型使用的 Flux + ComfyUI 的方案,结果没成功。换了个方式,从 App store 直接安装 Draw Thi

人工智能这么火,作为程序员肯定不能免俗。听了大佬们的建议上来就买了这本:结果发现这学习曲线有点陡,搞的有点自闭。所以转换一下思路,先从学习别人的科普视频 + 体验AI 模型开始。这次本地部署文生图模型。Flux 和 Deepseek 的 Janus Pro -7B起初部署这个模型使用的 Flux + ComfyUI 的方案,结果没成功。换了个方式,从 App store 直接安装 Draw Thi

两端的 context 如何抹平?context 的处理,方式 1;就是回避这个问题,例如上面的 demo 中,获取 context 是为了获取文件处理的路径。那么选择将 root 根路径直接从函数接口注入即可。方式 2;将各个平台的 context 注入到对应的平台 target 部分。例如 android 的注入到 androidMain 部分,commonMain 再通过定义expectac

人工智能这么火,作为程序员肯定不能免俗。听了大佬们的建议上来就买了这本:结果发现这学习曲线有点陡,搞的有点自闭。所以转换一下思路,先从学习别人的科普视频 + 体验AI 模型开始。这次本地部署文生图模型。Flux 和 Deepseek 的 Janus Pro -7B起初部署这个模型使用的 Flux + ComfyUI 的方案,结果没成功。换了个方式,从 App store 直接安装 Draw Thi








