​代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜。本文选择一系列有一定代表性的任务对应的数据集，做为测试基准的数据集。这些数据集会覆盖不同的任务、数据量、任务难度。 ​

1，获取uin和imei我就好奇了，我们在之前的文章中了解到用户的UIN是存储在xml中的，但是你看这个工具只要导入这个目录就可以解密，也就是说他能够拿到设备imei和uin值，所以我就怀疑他读取这个目录下的几个文件来获取的，那么就一个一个排除，首先通过肉眼判断哪些文件肯定不是的，最后发现就这几个cfg文件打开是二进制文件，所以怀疑对象就在这几个文件了，因为文件不多，我们可以这么排除，就是通过逐一

​代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜。本文选择一系列有一定代表性的任务对应的数据集，做为测试基准的数据集。这些数据集会覆盖不同的任务、数据量、任务难度。 ​

Objective-C最大的特色是承自Smalltalk的信息传递模型（message passing），此机制与今日C++式之主流风格差异甚大。Objective-C里，与其说对象互相调用方法，不如说对象之间互相传递信息更为精确。此二种风格的主要差异在于调用方法/信息传递这个动作。C++.

一、pythonrasa3的模型训练的时候支持yaml数据，需要用到python发送yaml数据，直接上代码trainurl = "http://localhost:8899/model/train"f = open("request.yml",encoding = "utf-8")data=f.read()#print(data)response = requests.post(url=trai

常用参数说明：命令格式：ffmpeg -i [输入文件名] [参数选项] -f [格式] [输出文件](1) h264: 表示输出的是h264的视频裸流(2) mp4: 表示输出的是mp4的视频(3)mpegts: 表示ts视频流主要参数：-i 设定输入流-f 设定输出格式-ss 开始时间视频参数：-b 设定视频流量，默认为200Kbit/s-r 设定帧速率，默认为25-s 设定画面的宽与高-as

与信号分解的过程互逆的，卷积是通过两个函数和生成第三个函数的一种数学算子，且其中的函数不一定是冲激信号。已知定义在区间( – ∞ , ∞ )上的两个函数f 1 ( t ) 和f 2 ( t ) ，则定义积分为f 1 ( t ) 和f 2 ( t )的卷积积分，简称卷积；记为信号分解计算方法：...

1.正态分布（高斯分布）若随机变量XX服从一个位置参数为μμ、尺度参数为σσ的概率分布，且其概率密度函数为f(x)=12π−−√σe−(x−μ)22σ2f(x)=12πσe−(x−μ)22σ2则这个随机变量就称为正态随机变量，正态随机变量服从的分布就称为正态分布，记作X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)。当μ=0,σ=1μ=0,σ=1时，称为标准正态分布。X∼N(0,1)X∼N(0,1)f(x)=

问题成因：应用镜像时，如果没有向镜像中添加证书颁发机构（CA, Certificate Authority）发布的证书，您就有可能遭遇这个错误。解决方法1：可以添加ca-certificates证书，可以将CA证书打包到docker镜像,Dockerfile中增加。解决方法2：忽略证书校验，不过有些第三方库没有这个提供的时候只能使用方法1了。

先了解一下IP的分类。