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开发工具 | 你真的会用jupyter吗?
前言提起jupyter notebook,应该很多学习过Python的同学都不陌生。虽然用jupyter notebook的同学相对较少,但是提及这款开发工具,很多人都会赞不绝口,“jupyter很强大,交互式、富文本”,很多人都知道jupyter notebook的这几个优点,但是,试问一下,你真的会用jupyter吗?以Python开发为例,我们只需要在windows命令行或者li...
TensorFlow中对训练后的神经网络参数(权重、偏置)提取
基于TensorFlow可以轻而易举搭建一个神经网络,而且很好地支持GPU加速训练。但基于TensorFlow的预测过程,往往需要在嵌入式设备上才能得以应用。对于我目前做的工作而言,用TF搭建神经网络以及用GPU加速训练过程的主要用处就是:获取训练后的参数(权重和偏置),将这些参数直接放到嵌入式板卡如FPGA中,以其低功耗、高性能、低延时等特点完成嵌入式AI工程。那么,提取出TF训练后的参数变成
Flume+Kafka+Spark Streaming实现大数据实时流式数据采集
近年来,随着企业信息化建设的飞速发展,大数据应用的问题越来越备受关注。很多企业投入大量的人力、物力和财力建设企业大数据平台,平台建设工作涵盖数据采集、数据处理、数据存储、数据服务、数据展示以及数据质量管理各个环节。而数据采集作为企业大数据平台建设的首要环节,是企业大数据平台建设的根本所在,如果数据采集环节技术体系架构可靠性不高、稳定性不强且不易扩展,企业大数据平台建设就失去了意义。尤其是面对数据量
到底了