这段代码实现了一个功能较为全面的图像处理工具。它能够加载本地图片文件，并对图片进行一系列常见的处理操作，如灰度化、去噪、锐化、显示灰度直方图、离散傅里叶变换（DFT）以及离散余弦变换（DCT）。处理后的图像可以清晰地显示在界面上，同时还可以将结果保存到本地，方便我们对不同处理效果进行对比和分析，对于学习图像处理原理以及实践操作都非常有帮助。通过这段代码的学习和实践，我收获颇丰。

OpenCV：计算机视觉核心库，提供高效的图像处理函数NumPy：科学计算基础库，处理多维数组的利器Matplotlib：数据可视化工具，支持高质量的图像显示。

通过上述代码，我们清晰看到 OpenCV 在视频与图像基础处理中的强大功能。从简单的视频读取、逐帧展示，到图像色彩空间转换，这些操作是计算机视觉项目的基石。希望大家能以这些代码为起点，深入探索 OpenCV 更多特性，在图像处理与计算机视觉领域创作出更精彩的应用。