https://zhuanlan.zhihu.com/p/108035708

我们在阅读文章的时候，经常看到backbone head neck 这一类的术语，但是我们可能并不知道是什么意思，这篇文章就是对这些术语进行解释：backbone：翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？翻译的很好，主干部分，哈哈哈哈，文字游戏了哈。这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用。这些网络经常使用...

1.该程序的功能为借助腾讯云的接口，制作简单的gui操作，实现人脸识别功能。  2.我所用的系统为ubuntu14.04,使用的编程语言为python,版本为python3  3.首先需要注册腾讯云账号，然后安装腾讯云的 ‘Python-SDK-图像识别’ 集成文档，下载地址为 https://github.com/tencentyun/image-python-sdk-v2.0  4

https://zhuanlan.zhihu.com/p/81170602

pip --default-time=1000 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple faiss-gpu

在进行pytorch 训练时候，输入的数据tensor，以及模型需要.cuda,但是在做损失函数的时候，就不需要将Loss函数设置为cuda形式了，因为此时送入loss的数据已经是cuda类型的了，损失就会在这上面直接计算。...

我们在阅读文章的时候，经常看到backbone head neck 这一类的术语，但是我们可能并不知道是什么意思，这篇文章就是对这些术语进行解释：backbone：翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？翻译的很好，主干部分，哈哈哈哈，文字游戏了哈。这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用。这些网络经常使用...

我们在阅读文章的时候，经常看到backbone head neck 这一类的术语，但是我们可能并不知道是什么意思，这篇文章就是对这些术语进行解释：backbone：翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？翻译的很好，主干部分，哈哈哈哈，文字游戏了哈。这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用。这些网络经常使用...

1. 在使用resnet50的全链接层之前的特征作为分类特征的时候，最好在gap后进行一下batchnorm,单单是使用这样一个bn层，就能将性能提升很多个点。2. 同样的使用resnet50的全链接层前面的特征作为分类特征，直接就将这个2048维的向量送入分类层就完事了，不要再增加embedding 层了，嫁了之后性能很不好，原因可能是这个embeding 层相当于是又增加了一个随机出来的线性层

在进行pytorch 训练时候，输入的数据tensor，以及模型需要.cuda,但是在做损失函数的时候，就不需要将Loss函数设置为cuda形式了，因为此时送入loss的数据已经是cuda类型的了，损失就会在这上面直接计算。...