一、工具安装　　sudo apt-get install gcc　　sudo apt-get install g++　　sudo apt-get install make二、禁用nouveau（必须的）　　sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf　　添加 blacklist nouveau　　sudo update-initra...

1. 安装1pip3 install google-translate-for-goldendict2. 在goldendict中添加在线的谷歌翻译1python -m googletranslate zh-CN %GDWORD% -s "translate.google.cn"https://github.com/xinebf/google-translate-for-goldendict ↩︎

一、工具安装　　sudo apt-get install gcc　　sudo apt-get install g++　　sudo apt-get install make二、禁用nouveau（必须的）　　sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf　　添加 blacklist nouveau　　sudo update-initra...

一、MACs 和 FLOPs 有什么区别？FLOPs is abbreviation of floating operations which includes mul / add / div … etc.MACs stands for multiply–accumulate operation that performs a <- a + (b x c).12二、如何计算？安装thoppi

pip install tensorboard

pytorch 1.1以上仅需安装tensorboard即可，不需要tensorboardXpip install tensorboard

永久模式：1sudo nvidia-smi -pm 1功率设置：sudo nvidia-smi -pl 250更多帮助sudo nvidia-smi -hhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/153167855 ↩︎

直方图均衡化的数学原理直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布【1】。有关直方图均衡化的深入介绍，可以参考作者的另一篇博客直方图匹配的数学原理。下图为直方图均衡化的过程，

1.修改配置文件，eth0换成自己的网口名称1vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0具体配置信息如下：DEVICE=eth0ONBOOT=yesBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.212.94PREFIX=24GATEWAY=192.168.212.254MTU=DEFROUTE=yesIPV6INIT=yesIPV6_

一、首先了解交叉熵是什么？1二、这个就是多分类中的交叉熵损失函数。三、而二分类中的交叉熵损失一般写成这样：1四、看起来二分类和多分类为什么不一样?貌似不一样，二分类为什么多一项?主要是one-hot向量搞得鬼！如果按多分类中的one-hot，其实是：0:[1,0]1:[0,1]但是二分类，一个维度的数就可以直接区别两个类别，不需要两个维度。所以使用多分类的交叉熵，将第一个维度用第二个维度直接代替就