一。排序的分类排序贯穿于Map任务和Reduce任务，是MapReduce非常重要的一环，排序操作属于MapReduce计算框架的默认行为，不管流程是否需要，都会进行排序。在MapReduce计算框架中，主要用到了两种排序方法：快速排序和归并排序快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都小，然后再按此方法对这两部分数据...

一、Sqoop简介（一）简介Sqoop于2012年3月孵化出来，现在是一个顶级的Apache项目。Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。【可以理解为一种数据搬运工具】Sqoop(发音：skup)是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，主要用于在H...

2.4 加载和使用预训练模型学习目标:了解加载和使用预训练模型的工具.掌握加载和使用预训练模型的过程.加载和使用预训练模型的工具:在这里我们使用torch.hub工具进行模型的加载和使用.这些预训练模型由世界先进的NLP研发团队huggingface提供.加载和使用预训练模型的步骤:第一步: 确定需要加载的预训练模型并安装依赖包.第二步: 加载预训练模型的映射器tokenizer.第三步: 加载带

1. 在创建DataFrame的时候出现了一个问题scala> val df3 = spark.read.json("/usr/local/tmp_files/people.json")<console>:17: error: not found: value sparkval df3 = spark.read.json("/usr/l...

TypeError:“dict”和“dict”实例之间不支持“<”list的< 、> 、==list1== list2，“==”只有成员、成员位置都相同时才返回True对于，==和！=两个操作符，如果两个列表的大小不想等，则可以直接返回False或者True的结果，无须再进行其他比较。L1 = [2, ('a', 10), 2]L2 = [2, ('a', 10)]print(L

1. 在创建DataFrame的时候出现了一个问题scala> val df3 = spark.read.json("/usr/local/tmp_files/people.json")<console>:17: error: not found: value sparkval df3 = spark.read.json("/usr/l...

安装参考：https://labelstud.io/https://cloud.tencent.com/developer/article/1600562如果安装Label Studio的时候没有踩坑，可以不用看下面的了我的安装过程参考https://labelstud.io/，用的是Git安装pip install -e这里一定要注意，用的python3.5极以上的版本安装，不要用2.7.5的l

错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'shape'"""使用bert-chinese预训练模型对中文文本进行编码"""# 引入torch模型import torch# 引入torch模型中的神经网络模型import torch.nn as nn# 1. 通过torch.hub(pytorch中专注于迁移学的工具)获得谷歌已经训练好的和中

一。问题：在进行Maven的clean和package指定的时候，出现了以下错误：[FATAL] Non-parseable settings D:\linux\maven\apache-maven-3.3.9\conf\settings.xml:expected START_TAG or END_TAG not TEXT (position: TEXT seen ... across...

一、Char介绍字符型数据类型。用于存放单个字符。用单引号【' '】括住2字节，16位。char在java中是16位，因为java用的是Unicode。一个16位的编码所能产生的字符只有65536个。Unicode码包括ASCII码。大多数计算机采用ASCII（美国标准信息交换码），它是表示所有大小写字母、数字、标点符号和控制字符的8位编码表。从'\u0000'到'\u007F'对应128个ASC