在使用matlab画图的时候，有时需要在一个图中画多条线，并且用不同的颜色区分，下面是我的一个demo。matlab代码如下：clearclcclose all;kld = [3.9,3.2,4,4,4.5,3.2,3.5,3.5,3.7,4,4.4,3,3.2,3.5,3.7,4.3,4.5,...4.3,3.4,4,3.3,3,4,4,4.3,3.7,3.5,4.3,4.2

最近的一篇文章中，数据测试结果得到了一大堆数据，想找一个式子或者曲线来找一找其中x和y的规律。手动试了一些函数曲线，总是不能满足所有的数据。上头说可以用matlab拟合，这个之前还真没用过，用了一下还真是好用。好了，废话不多说了，简单举个例子试验一下。如下图所示：在matlab的命令行窗口里面写，当然如果数据较多和为了保存程序也可以在文件中写，这里为了方便，就直接在命令行里写了。第

先看下百度百科的介绍：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。   通过这段描述可以看出来，最小二乘法也是一种优化方法，求得目标函数的最优值。并且也可

▲概述：一组测量数据中，如果个别数据偏离平均值很远，那么这个(这些)数据称作“可疑值”。如果用统计方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判断，能将“可疑值”从此组测量数据中剔除而不参与平均值的计算，那么该“可疑值”就称作“异常值(粗大误差)”。本文就是介绍如何用格拉布斯法判断“可疑值”是否为“异常值”。▲测量数据：例如测量10次(n＝10)，获得以下数据：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7

最近遇上大数据的实验课，需要搭建hadoop的实验环境，所以和舍友组队搭环境，由于感觉双系统没有虚拟机方便，所以我安装的Ubuntu的虚拟机，舍友安装的双系统。但是在将我的Ubuntu虚拟机连接到与舍友相同的路由器的时候，也就是两个linux系统的要连在一个路由器上。以前安装Ubuntu虚拟机的时候都是选择的NAT的连接方式，所以就遇到问题了。然后想到的是使用桥接的方式，然后百度了一下，果然vmw