深度学习（Deep Learning）是机器学习（MachineLearning）研究中的一个很新很热门的领域，是人工智能（Artificial Intelligence）的新浪潮。自2006年来，加拿大的多伦多大学（Universityof Toronto），蒙特利尔大学（University of Montreal）和美国的纽约大学（New York University），斯坦福大学（Sta

数据挖掘延伸了我们已经能做到的斯蒂芬 贝克在他的《The Numerati》是这样开头的：想象一下你正在咖啡厅，也许里面挺吵。一个年轻的女士在你右边的桌子正在笔记本电脑上敲打着。你转过头看了下她的屏幕。她在冲浪。你看着。几个小时过去了。她在看一篇在线的文章。你注意到她看了三篇关于中国的文章。她搜索了周五晚上准备看的电影，并看了功夫熊猫的预告片。她点击了一个广告，广告上说这里一定可以联系

如果你每天坚持这种简单的练习，你将获得一些神奇的力量。在你还没有得到它之前，它显得非常神奇，但是你一旦得到它之后，就变得没什么奇妙了。Shunryu SuzukiZen Mind, Beginner's Mind上图中的日本文字，初心，就代表着初学者的心的含义——即有着开放性思维的渴望探索一切可能的想法的人。大多数人都听到过下面这个故事的一些版本（很可能是从李小龙的龙争虎斗开始的）

1、聚类常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust? 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara? 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana? 基于模型的方法: mclust? 基于密度的方法: dbscan

数据挖掘的方法有哪些？

从目标上看，大数据主要解决数据存储和分析问题，尤其是强调后者；云计算致力于将计算能力作为服务提供，这种能力体现在基础设施层是主机和存储服务提供，体现在平台层是开发环境托管，体现在应用层是各种云化的应用。从服务模式看，大数据可以采用云化的理念去提供服务。从技术实现看，大数据也可以使用云计算提供的计算能力去实现各种大数据存储和分析。

【深度学习应用超级大盘点】《The Ultimate Deep Learning Applications List》by Carlos E. Perez http://t.cn/RfIEVfF source:http://t.cn/R5kzL68【深度学习研究综述之增强学习】《Deep Learning Research Review Week 2: Reinforcement