LangChain是由Harrison Chase于2022年10月创建的大语言模型(LLMs)开发框架，为各类LLMs提供统一接口，支持Python和Node.js。其主要包含六大组件：模型(LLMs、聊天模型、嵌入模型)、提示模板、记忆存储、索引(文档加载、文本分割、向量存储)、链式调用和代理工具。

摘要：本文系统介绍了神经网络的基本原理和实现方法。首先阐述了人工神经网络的定义及其对生物神经网络的模拟机制，重点讲解了全连接网络的三层结构（输入层、隐藏层、输出层）。其次详细分析了常用激活函数（Sigmoid、Tanh、ReLU、Softmax）的特性、数学表达式及适用场景。接着探讨了多种参数初始化方法（均匀分布、正态分布、Kaiming、Xavier等）及其实现代码。最后通过PyTorch示例展