b 指标数据漂亮 hmean 0.9以上，但你很难纠正模型固有的思维（除非拿近似级别的数据量去纠正)，效果难达到预期。b 在开源数据集上训练，带有开源数据集的基本特征。因为官方模型或三方模型不能有效的达到项目检测目标，所以自训练能实现需求的模型。b 公开数据泛化强，针对弱。b 在一定精度上起步，精度指标天生高，对自有数据实际效果不明显。a 从0起步训练，对自有数据的效果明显，但提高训练精度指标难。

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