AG-UI协议，全称Agent-User Interaction Protocol（智能体用户交互协议），是一个轻量级、事件驱动的开放协议。它充当了后端AI智能体和全栈应用之间的桥梁，是智能体与用户相遇的地方。简单来说，AG-UI就像是一个"翻译官"，让不同的AI智能体都能用统一的"语言"与前端应用对话。无论你的智能体使用什么框架开发，通过AG-UI协议，它都能与用户界面实现流畅的实时交互。AG-

AG-UI协议，全称Agent-User Interaction Protocol（智能体用户交互协议），是一个轻量级、事件驱动的开放协议。它充当了后端AI智能体和全栈应用之间的桥梁，是智能体与用户相遇的地方。简单来说，AG-UI就像是一个"翻译官"，让不同的AI智能体都能用统一的"语言"与前端应用对话。无论你的智能体使用什么框架开发，通过AG-UI协议，它都能与用户界面实现流畅的实时交互。AG-

目前主流的 Java AI 开发框架有Spring AI和，它们都提供了很多开箱即用的 API来帮你调用大模型、实现 AI 开发常用的功能，比如我们今天要学的：对话记忆结构化输出RAG 知识库工具调用MCPSSE 流式输出就我个人体验下来，这两个框架的很多概念和用法都是类似的，也都提供了很多插件扩展，都支持和 Spring Boot 项目集成。虽然有一些编码上的区别，但孰好孰坏，使用感受也是因人而

目前主流的 Java AI 开发框架有Spring AI和，它们都提供了很多开箱即用的 API来帮你调用大模型、实现 AI 开发常用的功能，比如我们今天要学的：对话记忆结构化输出RAG 知识库工具调用MCPSSE 流式输出就我个人体验下来，这两个框架的很多概念和用法都是类似的，也都提供了很多插件扩展，都支持和 Spring Boot 项目集成。虽然有一些编码上的区别，但孰好孰坏，使用感受也是因人而

需要在的全局部分或dispatcher模块加载时定义网关组。