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- @spiderwower
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ollama 使用自定义大模型
根据ollama官方文档，创建自定义大模型
使用python+selenium 调用浏览器打印功能将html转pdf，记录自己踩过的巨坑
使用python+selenium 调用浏览器打印预览功能将html转pdf，记录自己踩过的巨坑
ollama+open-webui，本地部署自己的大模型
Open WebUI 是一种可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。open-webui项目地址。
ollama+open-webui，本地部署自己的大模型
Open WebUI 是一种可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。open-webui项目地址。
ollama 使用自己的微调模型
微调大模型的方法，这里不展开说，我使用的lora微调方法。微调大模型需要比较高的显存，推荐在云服务器上进行训练，系统环境为linux。
ollama 使用自定义大模型
根据ollama官方文档，创建自定义大模型
ollama 使用自己的微调模型
微调大模型的方法，这里不展开说，我使用的lora微调方法。微调大模型需要比较高的显存，推荐在云服务器上进行训练，系统环境为linux。
ollama+open-webui，本地部署自己的大模型
Open WebUI 是一种可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。open-webui项目地址。
ollama 使用自己的微调模型
微调大模型的方法，这里不展开说，我使用的lora微调方法。微调大模型需要比较高的显存，推荐在云服务器上进行训练，系统环境为linux。
ollama 使用自定义大模型
根据ollama官方文档，创建自定义大模型