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深度学习--- GAN网络原理解析

Generative Adversarial Network对抗生成网络,这是当下机器视觉比较热门的一个技术,由两部分组成生成器(GnetG_{net}Gnet​)和判别器(D_{net})组成GAN区别与传统的生成网络,生成的图片还原度高,主要缘于D网络基于数据相对位置和数据本身对realrealreal数据奖励,对fakefakefake数据惩罚的缘故1.GAN思想 & 与单个...

#深度学习#生成对抗网络
深度学习计算图&计算图求导过程&向量化

深度学习中,计算是核心部分,所以一直在致力于提供算法网络的计算能力,比较基础的两种优化形式有:1.将计算过程做为一个计算图来进行运算,每个计算过程用节点来模拟,这样的好处可以分割运算,甚至可以多线程,多gpu开session来进行运算2.向量化:以tensorflow为例,进行向量化的运算,由于python独有的广播机制,向量化运算不需要显式的for循环,可以大大提高运算速度下面具体来看...

react-native 环境搭建+bug修复

react-native在2015年由faceBook提出,github日活跃量5000+;可见react-native的关注度;react-native同时兼顾ios和android;当然大背景好奇的可以百度,下面 开始搭建react-native环境<可参见react-native中文网>:1.Chocolatey的安装网址:https://chocolatey.org/

#facebook#github#android +2
深度学习计算图&计算图求导过程&向量化

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到底了