│MCP (连接层)│。│GitHub││数据库││文件系统│。│代码助手││文档助手││数据助手│。│翻译技能││图像生成││代码生成│。"description": "创建GitHub Issue",

AI Agent（智能体）是能够自主感知环境、制定计划、执行操作并学习迭代的 AI 系统。感知（Perception）：从环境中收集信息，包括用户输入、API 数据、文件内容等规划（Planning）：将复杂任务分解为可执行的步骤序列记忆（Memory）：短期记忆（对话上下文）和长期记忆（向量数据库、知识图谱）行动（Action）：调用工具、执行代码、操作外部系统反思（Reflection）：评估

Model Context Protocol（MCP）是由 Anthropic 提出的一种开放协议，旨在标准化 AI 模型与外部工具、数据源之间的通信方式。MCP 的核心理念类似于 USB-C 接口——提供统一的、标准化的连接方式，让任何 AI 应用都能以一致的方式接入各种外部能力。在 MCP 出现之前，每个 AI 应用都需要为不同的工具、API 和数据源编写定制化的集成代码。这导致了大量重复工作

维度技术选型收益并发模型单机万级 WebSocket 并发协议设计SSE + WS 二元协议覆盖文本/语音全场景流式体验沉浸模式逐句 TTS延迟从秒级降至毫秒级引擎扩展插件式 Agent 注册新增引擎零代码改动安全防护中间件链认证/限流/CORS 可插拔前端集成embed.js 零依赖一行脚本嵌入任意网站会话管理Pipeline 状态机 + 心跳长时间对话不丢状态。