在 C# 开发中，我们经常需要调用外部程序或命令行工具，比如运行 Python 脚本、执行 CMD 命令、启动可执行文件（.exe）、调用 Git、FFmpeg、YOLO 等工具。这时，`.NET` 提供的 `Process` 和 `ProcessStartInfo` 类就是我们的“万能钥匙”。

CMake find_package 简明指南 find_package 是 CMake 中用于集成第三方库的核心命令，它能自动查找库文件、设置包含路径和链接选项。通过简单的 find_package(OpenCV REQUIRED) 即可集成 OpenCV 等常用库，相比手动配置更加可靠和跨平台兼容。 主要特点： 自动搜索系统路径中的库配置文件 支持版本检查（如 find_package(Ope

本文介绍了RAG智能问答系统的三层优化策略，旨在解决工业现场工作人员查询各类信息的需求。第一层在数据层面通过分类标注信息类型（如故障处理、操作指南等）；第二层通过关键词匹配识别用户意图；第三层通过精心设计的Prompt引导LLM生成符合问题类型的回答。这种分层优化方法使系统不仅能处理故障报警，还能有效回答操作指南、维护保养等各类现场工作问题，提高了问答的准确性和实用性。

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目标检测（Object Detection），实例分割（Instance Segmentation）和语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉领域中三个相关但有着不同任务和目标的问题。

本文总结了 WPF 自定义控件绑定数据对象的最佳实践。通过 ImageView 控件案例，比较了直接使用 DataContext 和定义依赖属性两种方式：前者简单但易冲突，后者更清晰且支持列表场景。推荐在控件需要独立 DataContext 或列表使用时采用依赖属性模式，如定义 Graphic 属性并处理绑定回调，这样既能解耦数据视图，又能在 ListBox 等场景中自然使用。文章最后给出了两种方

本文介绍了Git推送大文件失败的解决方案。当单个文件超过平台限制（如100MB）时，直接删除文件无效，必须使用git filter-repo工具从历史记录中彻底移除大文件。操作步骤包括新克隆仓库、执行删除命令和强制推送。为避免此类问题，建议提前配置.gitignore忽略二进制文件等大文件，或使用Git LFS/网盘存储大文件。核心建议：源代码放Git，大文件放Release/网盘分开管理。

determine_dl_model_detection_param”直译为 “确定深度学习模型检测参数”。

数据集为，糖尿病患者各项指标以及是否换糖尿病。diabetes.csv 训练集diabetes_test.csv 测试集从代码看出，从一开始数据特征维度为8维，通过一层层的降维最终输出一维数据（输入虽然是多维，但是输出是一维一个概率值，仍然是个二分类问题）如： Linear(8, 6)表示输入特征是8维，输出特征6维。此时考虑的维度是列（未知数个数）。不考虑行的维度的，因为行的维度表示的是样本的个