[译]基于深度残差学习的图像识别(Deep Residual Learning for Image Recognition)摘要：神经网络的训练因其层次加深而变得愈加困难。我们所提出的残差学习框架可以更轻松的对比前人所提深很多的网络进行训练。相对于之前网络所学习的是无参考的函数，我们显著改进的网络结构可根据网络的输入对其残差函数进行学习。

在计算机人工智能领域，距离(distance)、相似度(similarity)是经常出现的基本概念，它们在自然语言处理、计算机视觉等子领域有重要的应用，而这些概念又大多源于数学领域的度量(metric)、测度(measure)等概念。这里拮取其中18种做下小结备忘，也借此机会熟悉markdown的数学公式语法。

网上已经有不少教程是关于在Windows下的虚拟机上安装Ubuntu，本文主要是针对我具体使用的VMware® Workstation 12 Pro和ubuntu-16.04.1-desktop-amd64的相关安装和主要配置步骤作个备忘，内容主要包括Ubuntu的下载，虚拟机设置，Ubuntu更新源的设置，Ubuntu挂载Windows共享文件夹等。