是基于Python的一个开源机器学习库，它建立在NumPy、SciPy和matplotlib之上，提供了大量的算法和工具，用于数据挖掘和数据分析。无论是简单的线性回归，还是复杂的神经网络，sklearn都能提供直观易用的接口。作为Python中最为流行的机器学习库之一，以其简洁的API、丰富的算法和强大的功能赢得了广大用户的青睐。通过本文的介绍，相信你已经对sklearn有了初步的了解，并能够开始

本篇介绍下文生图这个最基本的工作流，上一篇已经介绍过了ComfyUI的出图原理了，结合这个原理来做这个工作流，你会发现非常顺。原理篇介绍过，底层的话其实是包含大模型、CLIP和VAE、采样器，下面具体说明也围绕这方面来展开。

想象这样一个场景：你正在尝试注册一个新的AI模型测试平台，但犹豫要不要使用自己的真实邮箱。一方面担心隐私泄露，另一方面又怕被垃圾邮件轰炸。这个困境相信很多AI开发者和技术爱好者都深有体会。今天，我将为大家带来一份深度解析临时邮箱的终极指南，重点关注AI开发和测试场景下的应用。

摘要：本教程介绍了使用Scoop在Windows上快速搭建AI开发环境的方法。通过Scoop包管理器一键安装Nushell、Starship、fzf、bat、Git和Node.js等工具，为开发者提供高效命令行环境。这套工具链特别适合AI开发场景，能完美配合Claude、OpenAI等AI服务的CLI工具，支持提示词工程、代码管理和模型调试等工作。教程详细说明了从安装到配置的完整步骤，帮助开发者快

在AI席卷一切的时代，你是否遇到过这样的尴尬：兴冲冲地问AI一个问题，结果却得到一堆“人工智障”式的废话？比如，问它“如何每天早起”，得到的答案无非是“早睡早起”“保持规律作息”——听起来像极了搜索引擎的冷冰冰回复。而与此同时，有些人却能用AI写出刷屏的爆款文章，甚至生成令人惊叹的创意内容。这其中的差距，到底在哪里？答案藏在AI指令调教的艺术中。作为一名深耕AI人工智能领域的专栏作家，我将为你揭秘

最近科技圈，尤其是AI领域，几乎被一个名字刷屏了——GPT-4.5。自它发布以来，围绕它的讨论就从未停止。然而，与以往OpenAI新品发布时的一片赞誉不同，这次GPT-4.5似乎陷入了不小的争议漩涡。网络上，“性能拉胯”、“不达预期”、“割韭菜”之类的吐槽声不绝于耳，甚至有人断言，这标志着大模型狂飙突进时代的终结，OpenAI似乎也“泯然众人矣”。一时间，风声鹤唳。难道那个曾经凭借一己之力搅动全球

然而，当最初的惊艳褪去，一个更关键的问题浮现在许多普通人心中：除了跟风玩梗、体验一把“未来科技”，这个强大的AI工具，究竟能为我们的实际工作和生活带来哪些颠覆性的改变？ChatGPT-4o的图像能力，并非仅仅是技术宅的狂欢，它更像一把钥匙，正在解锁普通人前所未有的创造力。传统的图像编辑，往往意味着与Photoshop等复杂软件的“搏斗”，陡峭的学习曲线和繁琐的操作步骤劝退了无数想要美化图片的用户。

在找到你需要的 comfyUI 插件（自定义节点）后，点击对应项目后的安装(install)按钮 等待程序运行，如果无误的话你将会看到安装成功提示。

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本篇介绍 comfyUI的一些常用操作