● BatchNormalization的作用参考回答：神经网络在训练的时候随着网络层数的加深,激活函数的输入值的整体分布逐渐往激活函数的取值区间上下限靠近,从而导致在反向传播时低层的神经网络的梯度消失。而BatchNormalization的作用是通过规范化的手段,将越来越偏的分布拉回到标准化的分布,使得激活函数的输入值落在激活函数对输入比较敏感的区域,从而使梯度变大,加快学习收敛速度,避免..

最近看到太多网课所引发的令人哭笑不得的事情，这不禁让人有一种教育好像被人工智能所遗忘的错觉。在AI飞速发展的今天我们的教育方式却好像几百年未曾有过什么大的改变。Ben Dickson 在下文中就重点讨论了，人工智能在教育领域的发展以及一些问题。文章：How Artificial Intelligence Is Shaping the Future of Education作者：Ben...

最近看到太多网课所引发的令人哭笑不得的事情，这不禁让人有一种教育好像被人工智能所遗忘的错觉。在AI飞速发展的今天我们的教育方式却好像几百年未曾有过什么大的改变。Ben Dickson 在下文中就重点讨论了，人工智能在教育领域的发展以及一些问题。文章：How Artificial Intelligence Is Shaping the Future of Education作者：Ben...