这道题是关于链表的题，题目要求合并k个升序链表，实际上我们就可以有这么一个思路：我们将每个链表的元素都丢入小根堆中，然后将小根堆的元素依次组成一个新的链表。由于题目中已经升序排列好每个链表，也就是说每个链表的头节点的val是链表中最小的。：考虑优先队列中的元素不超过 k 个，那么插入和删除的时间代价为 O(logk)，这里最多有 kn 个点，对于每个点都被插入删除各一次，故总的时间代价即渐进时间复

在所有这样的二叉树中，返回每个非叶节点的值的最小可能总和。解释：有两种可能的树，第一种的非叶节点的总和为 36 ，第二种非叶节点的总和为 32。最高效的O(n)做法，从凌晨12点做到凌晨三点半，还是没想通，以后补题解。数组 arr 中的值与树的中序遍历中每个叶节点的值一一对应。每个非叶节点的值等于其左子树和右子树中叶节点的最大值的乘积。如果一个节点有 0 个子节点，那么该节点为叶节点。每个节点都有

当我们已经确定了某个骰子i的时候，在他之前的前i-1个骰子，已经记录到了可能产生的目标和中，所以我们在计算第i个骰子可能产生的目标和的时候，是依赖于之前骰子产生的目标和。首先我们先遍历每个骰子，也就是遍历i，然后接着倒序循环从target到0的目标和，并且在每次第二层循环的时候，令dp[j] = 0，最后循环骰子可能的点数x。中，dp[j]代表的是可能产生的目标和，这取决于这次骰子的点数x，dp[

计算二维前缀和的时间复杂度为 O(mn)，快速选择找出第 k 大的元素的期望时间复杂度为 O(mn)，最坏情况下时间复杂度为 O((mn) ^2 )，因此总时间复杂度为 O(mn)。计算二维前缀和的时间复杂度为 O(mn)，排序的时间复杂度为 O(mnlog(mn))，因此总时间复杂度为 O(mnlog(mn))。最后，将枢轴元素与分区位置 i+1 处的元素交换，从而确保左边的所有元素都大于或等于

使用了栈的方法，我们定义了两个新字符串res1和res2来记录s和t进行计算后的最终结果，最后看res1和res2是否相等。当s或t字符串中的字符不为#的时候，就将他推入到我们构造的新字符串中，如果字符为#，我们还要判断他是否为空，如果不为空的话，那么就将重构字符串的最后一个字符弹出。输入：s = “ab#c”, t = “ad#c”输入：s = “ab##”, t = “c#d#”解释：s 会变

我觉得列优化的核心思路是，由于在计算前缀和中，之前的列字符数都会被用到，也就是说在遍历不同行的时候，列的字符数是在前一行的列的字符数加上目前行的字符数得来的。所以在每一行遍历的时候，置s1和s2为0，然后逐渐累加，可以看作这个前缀和矩阵，随着列的遍历，一条条竖下来的元素铺成一个前缀和矩阵，最后进行统计X和Y相等的频数。输入： grid = [[“X”,“Y”,“.”],[“Y”,“.”,“.”]]

需要注意的是，在题解中，rear指向的是插入的位置，而front指向的是队列头元素的位置，所以在插入队头元素的时候要先移动front再插入，而插入队尾元素的时候先插入再移动rear。如果操作成功返回 true ，否则返回 false。boolean isEmpty() ：若双端队列为空，则返回 true ，否则返回 false。boolean isFull() ：若双端队列满了，则返回 true

首先第一个哈希表cnt是用来在遍历k，计算k+1的前缀异或和的时候，是否有对应的 i 的前缀异或和一样。那么在遍历 k 的时候，就可以根据当前的前缀异或和来查找之前相同前缀异或和的个数cnt[s ^ val]。解释：满足题意的三元组分别是 (0,1,2), (0,2,2), (2,3,4) 以及 (2,4,4)输入：arr = [7,11,12,9,5,2,7,17,22]输入：arr = [2,

但是由于使用数组vector的索引访问速度比 unordered_map更快，因为它是连续内存块，而 unordered_map 需要计算哈希值并进行冲突处理，所以使用数组的效率会更高。在范围 [l, r] 内，设 cnt 为满足 nums[i] % modulo == k 的索引 i 的数量。输入：nums = [3,1,9,6], modulo = 3, k = 0。输入：nums = [3,

比赛开始时，记录是空白的。“+” - 记录加 9 + 5 = 14 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5, 14]“+” - 记录加 -4 + 9 = 5 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5]输入：ops = [“5”,“-2”,“4”,“C”,“D”,“9”,“+”,“+”]“D” - 记录加 2 * -2 = -4 ，记录现在是 [5, -2, -4]“9” - 记录加