输出：[[“baggage”,“bags”,“banner”],[“baggage”,“bags”,“banner”],[“baggage”,“bags”],[“bags”]]输入：products = [“mobile”,“mouse”,“moneypot”,“monitor”,“mousepad”], searchWord = “mouse”输出：[[“havana”],[“havana”],

关于数组的四则运算、比较运算提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。

这是我一开始的方法，我们不断寻找最合适的班级来插入聪明的学生，然后我每一轮插入前就先比较classes的增长如何，然后找到会有最大的增长的班级插入聪明的学生。但是这就出现了一个问题，我们计算插入聪明学生的增长，只需要对修改过的classes计算就行，而在该方法中我对每一个classes都进行了运算，其中这部分有大多数计算会是多余的。平均通过率 是所有班级的通过率之和除以班级数目。输入：classe

当我们调用sum的时候，会先从字典树的根节点向下寻找到prefix的最后一个字符的节点，如果prefix在字典树中无法查找到，那么就直接返回0。查找到prefix最后一个字符的节点后，我们要开始计算以该节点开始，遍历所有的子节点，当v不为-1的时候，就说明该节点的字符是某个单词的结尾，那么我们就将该单词映射的值v加到search_sum中。int sum(string prefix) 返回所有以该

我们遍历arrival，也就是到达时间，然后我们在处理到达之前，需要先对离开的人进行处理，我们定义一个指针j，所有离开时间小于到达时间的座位都应该被释放，所以我们要将占据的座位加入到q中供arrival选择。给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 times ，其中 times[i] = [arrivali, leavingi] 表示第 i 个朋友到达和离开的时刻，同时给你一个整数 targetF