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让文档更新跟着产品发布走:用 Hifox 搭一条自动化文档流水线

我们通过HiFox自动化Agent实现帮助文档与Changelog的半自动更新:每日扫描已发布任务,由计划Agent识别需更新的内容并生成审核方案,人工确认后,撰写Agent自动修改文档、提交代码并推送预览分支。流程聚焦“发现”与“决策”自动化,保留人工审核关键环节,确保内容准确。最终形成可追溯、可持续的协作流水线,让文档随产品发布自然流动,真正融入交付流程。

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#自动化#运维
HiFox 连接飞书:让 AI 把群聊里的问题真正推进下去

飞书群聊中的问题常因缺乏结构化跟进而停滞。引入HiFox后,通过连接飞书任务助手,可将群内讨论一键生成带上下文的任务,自动关联话题,实现任务创建、Agent执行、进度同步闭环。开发、测试、验收全过程透明可见,阻塞与结果实时回传飞书,彻底解决信息散落、进展不清难题。团队养成“讨论即任务”习惯,沟通效率与协作质量显著提升。

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#人工智能
每天都发新版本:HiFox 团队如何做到全流程自动化测试?

HiFox通过多Agent协作实现全流程AI原生测试:开发完成后,白小浅自动进行白盒测试,测小统核验版本,测小案生成16条用例,端小九执行黑盒与UI测试并产出71张截图和8段录屏,最终人工验收。依托自动化规则、共享Skill、飞书与Git集成,团队高效支撑每日发布节奏,真正实现研发-测试闭环自动化。

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#人工智能
AI-native 实践:使用 HiFox 实现接口自动化测试 100% 覆盖

通过HiFox与Apifox协同,构建自动化接口测试工作流:以1008个接口为基础,创建62个覆盖场景,实现99%以上覆盖率。依托“测小口”Agent完成接口盘点、场景编排、结构校验与重复运行验证,确保测试可追踪、可对账、可持续。全流程基于任务拆分、环境清理、多层场景设计与增量报告,推动契约精准化与测试资产沉淀,将接口测试从人工补全转向可审计、可复用的AI驱动质量体系。

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AI-native 实践:HiFox 团队如何让 Agent 自动修 bug

HiFox团队通过名为“狄仁杰”的智能Agent实现高效自动修bug,其基于单Agent状态机流程,严格遵循10步工作流:从诊断、方案起草到验证提测,全程可追溯、可回放。仅需两次人工确认(【进入开发】与【提测】),其余环节由Agent自主推进。依托oh-my-pi Runtime与glm-5.3模型,狄仁杰每日处理数十个任务,15天内完成13%任务,90%需求成功交付。核心在于明确边界、持久化状态

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#bug#java
到底了