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Golang 微服务入门

一般来说,单点故障服务崩溃是不能被容忍的,因此都能满足分区容错性,因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。因为可用性相比于一致性,更为重要,因此主流的做法是在满足 AP的同时,提高C,常用的方法如 最终一致性方案、TCC事务补偿型方案 和 最大努力通知型。X轴 —— 代表无差别的克隆服务和数据,工作可以很均匀的分散在不同的服务实例上;Y轴 —— 关注应用中职责的划分,比如数据类型,交易执行类型的划

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写在最前面(最近的感悟)这半年太忙了,好久没写博客了。写久了PHP项目,忽然想拾一拾JAVA项目,因为JAVA的消息队列、日志、分布式方案比较多,可以自己实现的功能比较多,具有比较高的性能,稳定性好,而且考虑到JAVA的开源中间件比较丰富,大数据生态多是JAVA的,适合搞大型项目,于是最近的项目后端采用了 Spring boot + JPA + Redis + MySQL,前端使用 Vue +..

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