工欲善其事，必先利其器。很多童鞋都是在本地编写和调试代码，然后再将代码通过某种方式传到服务器上，用vim修修改改然后运行。先不说本地和服务器手工维护和同步两份代码劳心劳肺，若不是对vim编辑文件得心应手也自然会费时费力。因此，强烈推荐写python的同学用pycharm远程链接远程服务器，下面具体讲讲如何连接。首先，说明，想要pycharm链接远程服务器，必须是professional版本的p..

在跑GPU的时候，出现错误：ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory原因：默认软链的cudnn中没有相应的 libcudnn.so文件。一探究竟：（1）执行命令ll /usr/local,查看该路径下的cuda：，显示有2个版本，cuda-10.0和cuda-...

标签（空格分隔）： 王小草机器学习笔记1.SVM的原理与目标1.1 分割超平面来看上图，假设C和D是两个不想交的凸集，则存在一个超平面P，这个P可以将C和D分离。这两个集合的距离，定义为两个集合间元素的最短距离。做集合C和集合D最短线段的垂直平分线。这条垂直平分线就是分割超平面。在两个集合之间，可以有无数条分割超平面，使其将两个集合分离，但是如何定义与找出两个集合的“最优”分割超平面呢？可以这样做

小草说—-大数据和机器学习为什么这样火

标签（空格分隔）： 王小草深度学习笔记1. 图像识别与定位图像的相关任务可以分成以下两大类和四小类：图像识别，图像识别+定位，物体检测，图像分割。图像的定位就是指在这个图片中不但识别出有只猫，还把猫在图片中的位置给精确地抠出来今天我们来讲一讲如何神经网络来做图像识别与定位。图像的识别：可以看成是图像的分类》C个类别输入：整个图片输出：类别标签（每个类别会有一个概率，选出概率最大的

欢迎关注王小草的微信公众号，推送大数据，机器学习，深度学习，NLP等原创文章，欢迎交流与指正：这一课将学习sequence2sequence model，广泛地应用于机器翻译等领域1.基础模型basic model以翻译为例，将如下一句法文翻译成英文，输入是法文的每个单词，输出是英文的每个单词，分别用x<t>,y&

作者：王小草笔记时间：2019年1月22日1 蒙特卡罗法的起源蒙特卡罗法的名字来源于世界著名的赌城蒙特卡罗。是用随机数来解决计算问题，即以概率为基础的方法。套路是：生成随机样本–>试验多次–>总结经验利用蒙特卡罗法计算圆周率π：![image_1d1pjdu1i1vka17h8apn1hp41eu89.png-61.7kB][1]利用蒙特卡罗法测量不规则图形的面积：!.

作者：王小草笔记时间：2019年1月21日1 价值函数的计算困难1.1 最优值函数的递归定义先来回忆一下最优状态值函数和最优状态-行为值函数。最优状态价值函数：考虑这个状态下，可能发生的所有后续动作，并且挑最好的动作来执行的情况下，这个状态的价值。最优状态-动作值函数：在这个状态下执行了一个特定的动作，并且该动作的后续状态总能选取最好的动作来执行，所得到的长期价值以...