
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
循环神经网(RNN)络被大量运用于NLP领域,但是实际上,只要是时序信号比如轴承振动信号等交由RNN处理都有不错的效果。本节就来熟悉RNN的使用。如上图所示,RNN由同一循环单元重复运算构成,它的参数会随着每次运算改变。单个循环单元解释如下:从这里可以看到,它通过将输入x线性变换成和隐层h维度相同而进行运算,所以通过输入x维度和隐层h维度即可确认循环单元,可得公式如下:这里即是构造了一个循环单元,

分析目标游戏类型销量趋势(近年热门游戏类型)游戏平台销量趋势(近年热门平台类型)游戏地区销量趋势(近年高销量地区)类型标准差:31.0385平台标准差:94.1193发行商标准差:10.8071大区标准差:41.3870...
scanpy细胞类型标注
import torchfrom torchvision import transformsfrom torchvision import datasetsfrom torch.utils.data import DataLoaderimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimbatch_size = 64transform
三大特征提取器 - RNN、CNN和Transformer简介近年来,深度学习在各个NLP任务中都取得了SOTA结果。这一节,我们先了解一下现阶段在自然语言处理领域最常用的特征抽取结构。本文部分参考张俊林老师的文章《放弃幻想,全面拥抱Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较》(写的非常好,学NLP必看博文),这里一方面对博文进行一定程度上的总结,并加上一些个人
在docker中配置好了代码的运行环境,执行which python查看pyhton编译器的路径,如下是我docker环境中的解释器路径,稍后会用到。通过pycharm连接远程docker是通过ssh服务,所以需要对容器的ssh端口做映射,ssh的默认端口是22。-p 端口号:这里的端口就是我们在步骤1 启动容器时映射的主机端口号9000,不是容器的端口22。5.配置好如上的所有步骤,就可以在Py
python中数值和字符存储地址固定,在地址查找到这一级时,相同的元素,地址一定是相同的。字符串又可以看做是字符的数组,可以切片索引,不同之处是字符串和字符一样,地址固定不变。python的copy函数在各大库中是通用的,但是各大库又有着自己的copy函数。python的 = 默认是对对象进行引用,可以理解为是传递了指针。常用的copy有shallow copy和deep copy两种。当不想让现