云原生基础架构测试——笔记（一）测试目标：1、证明基础架构按预期有效。2、证明基础架构不会失败。3、证明这两种条件在各自极端情况下都是正确的。何谓有效性：衡量基础架构是否有效需要我们先定义有效是指什么。定义基础架构API的用户，应该花时间专注于创建一套理性的API，这套API能够创建有效的基础架构。例如：如果有一套定义虚拟机的API，但没有运行它们的网络信息，那是无效的。测试的内容：测试驱动开发：

“云原生基础架构”是隐藏在有用的抽象背后的基础架构，由API控制，由软件管理，目标是运行应用程序。利用这些特性运行基础设施，是使用可扩展、高效的方式管理基础架构的新模式。“云原生基础架构”需要抽象底层IaaS产品形成一层抽象层，新的层负责控制它下面的IaaS，以及显示自己的API让使用者控制。“云原生基础架构”不仅仅是在公有云上运行基础架构。“云原生”不是关于在容器中运行应用程序，也不只是意味着只

分析：在webstorm先ctrl+shift+r查询没有报错的引用项，发现可以查到。无效处理1：npm install @vitejs/plugin-vue-jsx。无效处理2：npm install @plugin-vue-jsx。无效处理3：尝试去官网下载plugin-vue-jsx。但是查询plugin-vue-jsx是找不到的。所以，我们需要下载这个插件。这404看得我心都碎了。//ts

查看有哪些消费组./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.45.79:9092 --list查看某些消费组是否积压./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.45.79:9092 --describe --group ulmp-group-ink8slog5

状况描述：Flink从Kafka中消费数据，发现fail了，直接重启之后，跑了5分钟还是fail，怀疑是数据问题。再次重启之前，把消费者的group-id改了，新的group-id下重启Flink，跑了很久都没fail。分析：旧的group-id记录了消费点，新的group-id获取了latest数据，因此可以继续正常运行。处理方案：1、保证程序继续运行，用新的group-id继续跑，把数据读到原

前言　　　　Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源、任何格式的数据。其实Beats 和 Logstash的功能差不多，都能够与 Elasticsearch 产生协同作用，而且logstash比filebeat功能更强大一点，2个都使用是因为：Beats 是一个轻量级的采集器，支持从边缘机器向 Logstash 和 Elasticsearch ...

“云原生基础架构”是隐藏在有用的抽象背后的基础架构，由API控制，由软件管理，目标是运行应用程序。利用这些特性运行基础设施，是使用可扩展、高效的方式管理基础架构的新模式。“云原生基础架构”需要抽象底层IaaS产品形成一层抽象层，新的层负责控制它下面的IaaS，以及显示自己的API让使用者控制。“云原生基础架构”不仅仅是在公有云上运行基础架构。“云原生”不是关于在容器中运行应用程序，也不只是意味着只

一、部署Logstash1、下载安装包下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#logstash下载版本要与Elasticsearch版本一致，我这里下载的是7.2.0版本的，下载tar.gz包，可见附件。下载后传至主机上，并解压即完成安装。tar -xzvflogstash-7.2.0.tar.gz如何检查安装是否正确？cd l

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