炼丹重点描述模型调优的过程。蒸馏：模型蒸馏是一种模型压缩技术，它的目标是将一个大型、复杂的模型（被称为教师模型）的知识转移到一个小型、简单的模型（被称为学生模型）中。这个过程就像蒸馏一样，通过提取教师模型的关键信息（例如，它对数据的预测概率分布），并将这些信息用于训练学生模型，从而使学生模型能够模仿教师模型的行为，达到减小模型大小和计算复杂度的目的，同时保持较高的性能。这些术语都反映了机器学习和深

Legal Robot：这是一家总部位于美国的公司，它提供了一个基于自然语言理解和生成的文书起草平台，可以帮助律师和企业创建各种类型的法律文档，例如合同、协议、信函、声明等，并提供语言风格、逻辑结构、条款清晰度等方面的建议和改进。- Legalysis：这是一家总部位于美国的公司，它提供了一个基于自然语言理解和生成的平台，可以帮助用户分析和总结法律文档，例如合同、协议、条款等，并发现其中的风险和问

例如，AI可以承担一些重复性和机械性的工作，如文书生成、合同审核等，从而释放出律师更多的时间来处理复杂的法律问题、提供专业的法律意见和战略规划。通过这种人机协作，律师和AI可以发挥各自的优势，提供更高效、准确和定制化的法律服务。律师通过拥抱ChatGPT等AI新技术，可以提高工作效率、发现新的案例和法律理论，与AI共同服务客户，并不断学习和提高自身的能力。律师作为法律专业人士，需要在技术和法律领域

惊人的是，ChatGPT ADA 制作的 ML 模型通常优于它们的对应模型。验证了ChatGPT ADA的有效性和可靠性：使用四个不同领域的临床试验数据集，与原始研究中的手工制作的机器学习模型进行了比较，发现ChatGPT ADA选择的模型在性能指标上没有显著差异，甚至有时优于原始模型。结论：ChatGPT ADA 提供了一个有前途的途径，通过简化复杂的数据分析，使 ML 在医学中民主化，但应该增

在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的24小时“健康管家”，提供智能客服服务。所有知识来源都已经过验证，因而可为大模型输出的结果提供权威依据。卫宁健康已于2023年1月开展了医疗垂直领域的大语言模型WiNGPT的研发和训练工作，截至4月、6月和9月的模型训练参数量达到或将达到60亿、156亿、650亿，