对于windows平台，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv下载对应python版本和系统版本的whl文件，然后pip install XXX.whl 就行了在centos或者ubantu上两种快速安装策略，如果有conda，那直接conda install -c menpo opencv3，没有的话可以试试下载https://p..

前言在学习了二叉搜索树后，我们可以通过二叉搜索树实现结点有序存储。我们在删除结点的时候，采用的是该结点右子树中最小结点代替他，探后再删除最小的那个结点，这种做法虽然保证了二叉树的有序性，但是久而久之使二叉树越来越不平衡，右边结点越来越少。像这样或许在右子树中选择最小和左子树中选择最大轮换地使用可以稍微解决一下这种不平衡，但是在这里我们介绍一种AVL树来保证二叉查找树的平衡，AVL树得名于它的

内网穿透意思就是使用某种技术实现外网访问到内网比如公司内网只能在公司局域网内访问，在家里无法直接访问到公司的电脑。那么使用frp搭建一个内网穿透服务就能实现在家远程访问公司内网电脑。所需设备：一个有公网ip的设备整个frp的搭建流程很简单，将家里电脑（内网内设备）称为客户端，即想要访问的对象；将有公网ip的设备叫服务器。我们需要分别在公网服务器上起一个frp服务器，然后在客户端上起一个frp...

Python 是一门很不错的语言，语言简单易学，又不失脚本语言的灵活性，还有海量的第三方库，覆盖的很全面。但也有不少“硬伤”，比如 Python 2.x 和 Python 3.x 版本之间的不兼容等等。注：我的电脑是win10+64位安装多版本python1、安装python需要到官网下载安装包，官网安装的过程不需要多说，记得两个版本的py分别安装在不同文件夹下2、接下来就是设置环境变量pa

tensorflow现在windows只支持python3.5，所以版本注意下我的电脑是装了conda2，conda3安装前先参考之前我写的一片博文，conda2和conda3共存使用，不同版本下使用jupyter参考链接，如果这儿没问题，下面安装tensorflow就很顺畅了先activate python3（装有conda3的envs），然后就应该如下图然后再在当前环境下创建一个3.5的

本例子来自sklearn的demo，我自己在运行demo时候遇到点麻烦，故阅读了下源码，在此总结一些知识点。首先要说明的是如果自己有先下载好的lfw人脸数据集，那么需要将人脸数据集放在lfw_home路径下，这也是因为datasets.fetch_lfw_people在加载数据集的源码的一个小瑕疵。如下图:PCA+SVM实现人脸识别PCA主要是通过奇异值分解将数据映射到低纬度的空间（正交去相关）

这儿仅作为我个人学习SIFT算法的总结！算法存在的意义SIFT（Scale-Invariant feature transform）算法是一种局部特征检测的算法，该算法通过寻找图像中的特征点（interest points ,or corner points）来进行特征点匹配。它在尺度空间寻找极值点，并精确计算出其位置信息，结合尺度，方向信息进行特征描述，该算法具有尺度，旋转不变性，对图像的亮度或

卡洛南-洛伊(karhunen-Loeve)变换，简称K-L变换，也叫霍特林变换或者主成分分析。必备数学知识：协方差，相关系数，协方差矩阵（这三个知识点我是参考的同济大学的概率论数与数理统计那本书，讲的很实在），对称矩阵相似对角化协方差与相关系数都是用来衡量不同维度之间的相关性，正值越大说明正相关越高，负值越大说明负相关越高。协方差在matlab中可用cov（）来进行计算，如下图**主对角线的值

论文：NIPS2016Improved Deep Metric Learning with Multi-class N-pair Loss Objective距离度量学习旨在学习在嵌入空间能够保使得相似数据点靠的近，不相似数据离得远的一种数据嵌入表达技术。得益于深度学习的迅速发展，深度度量学习受到广泛关注。相比于标准的距离度量学习，深度学习能够学习到一种非线性的嵌入表达，这种嵌入表达配合c...

本文概述图像检索是图像研究领域中一个重要的话题，广泛应用于医学，电子商务，搜索，皮革等。本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计。图像检索概述图像检索按照描述图像不同方式可以分为两类，一类是基于文本的图像检索（Text Based Image Retrieval），另一类是基于内容的图像检索（Content Based Image Retrieval）基于文本的图像检索基于文本的图像