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专家智库+AI双轮驱动 | 探秘卫健委如何重塑医疗数据价值新范式

在对辖区范围多家医院系统数据抽取时,AI大模型基于专家库的知识沉淀进行推理,实现将不同系统数据按照统一准则(包括字段识别规则、元数据识别规则、质量规则、安全规则等),进行自动化映射和智能匹配推荐,从而抽取出目标数据。这一举措,

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#人工智能#大数据#低代码
从新手到专家:2024年无代码开发典型用户盘点

在日常工作之余,21天内累计40小时持续学习无代码开发,掌握了低代码平台的开发与测试技能,并立即投入实际项目中。参与公司统一安排的smardaten无代码开发培训,2-3天后基本都上手了,紧接着就参与项目,过程中卡点问题由技术客服辅导,2个月后就可以独立负责项目,对于小型项目,从开发、测试到上线,小戴是南通大学杏林学院城市管理专业的应届毕业生,虽非计算机专业出身,但凭借其快速学习的能力,通过sma

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#低代码
数睿数据“四域模型”提升数字化韧性,企业级无代码赋能ISV

引语:低代码正在从满足轻量化开发需求,向数据驱动的企业级无代码平台进化,覆盖数据域、管理域、分析域、运营域。2011年,网景创始人、著名风险投资人马克·安德森(Marc Andreessen)写道,“Software is eating the world”(软件正吞噬整个世界),以此表达各行各业都被软件瓦解,再重构,未来所有的公司都是软件公司。科技发展到今天,也许我们会理所当然地认为各行各业应该

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#人工智能#big data#团队开发 +1
2小时,5大步骤,100+人用数睿数据无代码搭建了一套培训申请系统

前几天“00后职校女生自学低代码月薪破万”的话题上了微博热搜,再次把“低代码”推上风口浪尖,评论也是众说纷纭,撇开明显的广告嫌疑以及用特例推导结论的套路,至少说明以低/无代码为代表的新型软件开发方法已经逐渐走入大众视野。经济学家熊彼特在1912年《经济发展理论》中指出,所谓创新就是建立一种新的生产函数,然后把过去的旧生产要素,用新函数重新组合起来。我们认为无代码开发就是在构建一种全新的生产函数,在

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#编辑器#数据库#大数据
数睿数据张超、车文彬,受邀出席“2021ISIG中国产业智能大会”

2021年12月8-9日,由中国电子技术标准化研究院、苏州市金融科技协会、中国计算机用户协会政务信息化分会指导,企智未来科技(RPA中国、LowCode低码时代、信创中国)、机械工业出版社华章分社、CSDN、亿欧EqualOcean等单位联合举办的“2021ISIG中国产业智能大会”将在上海举行。南京数睿数据科技有限公司CTO张超、智能工程部部长车文彬,作为特邀嘉宾将出席此次盛会的“低代码技术应用

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#big data#人工智能#云计算
数睿数据入选中国信通院低代码/无代码推进中心首批成员单位

日前,由中国信通院企业数字化发展共建共享平台、云计算标准和开源推进委员会(CCSA TC608)联合举办的“低代码/无代码技术赋能企业数字化转型主题沙龙”成功召开,会上,低代码/无代码推进中心成员单位举行颁证仪式隆重举行。本次共42家企业成为首批低代码/无代码推进中心成员单位,凭借在企业级无代码这个赛道的专注耕耘与针对复杂业务场景的成熟应用构建能力,数睿数据受邀入选首批成员单位,数睿数据产品市场总

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#云计算#big data#大数据
数睿数据深度 | 企业级无代码开发 新思路 新模式 新动能

企业级无代码开发 新思路 新模式 新动能在9月29日由LowCode低码时代主办的“低代码技术发展与应用线上研讨会”上,南京数睿数据CTO张超以《企业级无代码开发 新思路 新模式 新动能》为主题,对数据驱动的企业级无代码软件平台Smartdata的核心价值及平台八大特性进行了深入解读。软件行业的趋势及挑战:腹背受敌、不变不通谈及目前软件行业面临的趋势和挑战,张超认为同时受制于业务需求的不确定性和I

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#big data#运维#数据库
数睿数据低代码全民开发大讲堂 | 第一期《一小时开发企业软件》即将开讲

随着企业数字化转型需求不断增加,新技术功能不断迭代更新,在数字化转型的背景下,低代码在企业中应用的越来越广泛。市场上也涌现出了各类优秀的低代码/无代码开发平台。表单驱动、模型驱动、领域驱动、数据驱动,有面向业务人员的产品,也有面向专业开发者的产品。为了让大家对各个低代码平台的技术、产品功能和落地场景有更清晰的认知,提供系统性学习实践实操的机会,LowCode低码时代联合各厂商,将在2022年全新推

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#云计算#物联网#big data
《赢麻了!smardaten闷声干大事,竟然用无代码开发了复杂小程序!》

一直以为,smardaten只做PC端企业级无代码软件开发?其实,smardaten!光说不练假把式,现在就来揭秘smardaten。

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#小程序
数智先锋 | 多场景数据治理案例,释放数据要素生产力

数据作为第五大生产要素,成为释放新质生产力的关键基础。当前各个行业数字化建设如火如荼,全力挖掘数据价值以驱动行业高质量应用发展。数据治理成为数据要素价值发挥的重要基础和前提。数据治理不单是技术问题,不是依赖工具就能解决的,重难点在于结合实际业务需求进行数据顶层设计、数据治理体系建设、标准管控实施、服务共享机制等。从企业、园区、政务领域的不同需求场景,我们为您介绍基于smardaten平台的典型数据

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#java#人工智能#大数据
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