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对pure pursuit算法的理解和改进

在路径上任意取一个目标点计算出的曲率都是一样的。执行速度也有同样的需求,路径比较直的时候可以采用更大的速度,路径比较弯曲时则需减少速度。值设置的较小时,机器会更快的贴近参考路径。因为没有一个完美的圆弧可以直接让机器贴合到参考路径,所以会产生一些振荡。目标点在圆弧的任意一个位置都满足车的行走路径为一个以r为半径的圆弧。值可以得到一个唯一的圆弧半径,但给定一个圆弧半径则不能得到一个唯一的。事实上,我们

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对ROS局部运动规划器Teb的理解

TEB与DWA对比:teb在运动过程中会调整自己的位姿朝向,当到达目标点时,通常机器人的朝向也是目标朝向而不需要旋转。dwa则是先到达目标坐标点,然后原地旋转到目标朝向。对于两轮差速底盘,teb在运动中调节朝向会使运动路径不流畅,在启动和将到达目标点时出现不必要的后退。这在某些应用场景里是不允许的。因为后退会碰到障碍物。而原地旋转到合适的朝向再径直走开是更为合适的运动策略。这也是teb需要根据场.

对Probabilistic Road Map(PRM)概率路图路径规划方法的理解

PRM参考网址:V-rep学习笔记:机器人路径规划1RRT

[ROS2]数据回放伴侣Rviz+plotjuggler

Plotjuggler简介PlotJuggler是一个类似于rqt_plot的基于Qt的数据可视化工具。但PlotJuggler拥有更强大和好用的功能。你可以导入文本文件让它显示文本文件中的数据。你也可以导入ros的bag包,它能自动解析bag包中的数据。并可以回放bag包的数据,然后用Rviz来显示数据。PlotJuggler的功能有很多,这里只介绍几种我常用的功能。应该足以应付日常的机器人开发

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震惊!国产 AI 工具上新,不用 Excel和Python 也能做数据分析生成精美图表,效率提升十倍不止

由于是代码来处理的数据,所以准确度是可以保证的。根据这份数据文件,生成一份报告,要求从各个角度分析出前十个人口国家的基本情况,并对比出各个国家的综合实力,给出分析报告。这张表的数据源是一张非常大的excel表,里面包含了世界各个国家的人口,国土面积,出生率,死亡率和经济情况等等数据。除了上面的柱状图,其他类型的图表也是可以按照需求生成的。比如,下面的人口占比饼图。写过PPT和分析报告的人都知道,要

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#人工智能#python
可以用哪些数据类型自定义ROS2消息

这篇文章着重介绍自定义ROS2类型数据时,我们可以使用哪些基础类型。这也是我之前困惑的一个问题。所以这里简单汇总说明一下。关于消息、服务和动作接口的使用说明,请查看本次推送的第一篇推文。自定义msg示例定义msg数据和在C++中定义一个结构体是一样的。只是类型名称有些区别。然后不需要加分号。Header headerfloat64 circle_xfloat64 circle_yfloat32[]

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AMCL源码解析

AMCL是ros导航中的一个定位功能包。其实现了机器人在2D平面中基于概率方法的定位系统。该方法使用粒子滤波器来针对已知地图跟踪机器人的位姿。MCL与AMCL的区别它们最重要的区别应该是重采用过程。AMCL在采样过程中仍然会随机的增加小数量的粒子。这一步骤正式为了解决MCL不能处理的重定位问题。当粒子逐渐聚集,其它地方的粒子将慢慢消失。对于MCL来说,如果此时将机器人搬动到另一个地方。此时原来..

详细分析一个ROS2 CMakeLists.txt文件

ROS2的构建系统是基于CMake改进而来的。本篇文章我们详细介绍一下常用的语句。

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从源码编译安装OpenCV

下载OpenCV源码OpenCV的release页面Releases · opencv/opencv选择相应的版本,下载源码下载opencv_contrib源码找到与opencv版本一致的taghttps://github.com/opencv/opencv_contrib/tags编译安装opencv新建目录mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_

#opencv#计算机视觉
robot_pose_ekf源码解读

卡尔曼滤波理论下面几个网址对卡尔曼滤波算法有详细的描述:Kalman Filter For DummiesHow a Kalman filter works, in pictures卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波的重要区别:线性化处理BFL库C++中贝叶斯滤波器包bfl的使用(1)C++中贝叶斯滤波器包bfl的使用(2)C++中贝叶斯滤波器包bfl的使用(3)robot_pos...

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