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图像识别,训练数据集---GPU篇 3090免费使用
pycharm专业版会提示你正在上传,上传结束后会提示你上传成功,我一开始在代码里面放置了数据集,一共15G所以才这么慢,所以代码和数据集分开,数据集用阿里云盘传输,代码上传。平台上一般都要选择/root,也就是根目录下,这里没有wintest文件夹都可以系统会自己创建一个wintest文件夹。创建好了以后进入JupyterLab,等文件都传输到JupyterLab后才会出现,慢慢等,不着急,文件

GPU--目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型
配置解释器路径: 远程Python解释器的路径通常为/root/miniconda3/bin/python,如果您使用了虚拟环境,那么路径将为/root/miniconda3/envs/{环境名}/bin/python。如果您使用了虚拟环境,请使用相应的路径。1、数据上传目录: 上传的数据通常存储在服务器的/root/lanyun-tmp/目录中,请确保您的数据已正确上传至此位置。通过这项优惠,您

到底了







