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从“坑王”到“虾王”:一个小白的手搓龙虾(OpenClaw)血泪史,附赠飞书撩妹机器人避坑终极指南

本文是一篇幽默风趣的技术指南,作者通过"养龙虾"的比喻,详细讲解了如何在Mac上安全搭建OpenClaw AI助手并集成飞书机器人。文章核心观点是:不要依赖一键安装脚本,而是应该手动构建可控的Docker环境。作者分享了自己踩坑的经历,并提供了完整的解决方案,包括创建自定义Docker镜像、以root身份安装OpenClaw、初始化配置等关键步骤。全文采用轻松诙谐的语言风格,将

vscode装的svn插件启动后就消失了

如题。我用的vscode是自动更新到目前最新版本(1.30.1) 2018-12-15 日的。svn插件开始时是装目前最新1.47.0的,然后打开一个以前下载的svn目录,启动时左侧的svn图标是显示的,但很快就消失了,而且资源管理器那栏的svn栏目下也没有任何东西,刷新说找不到任何svn版本。网上找不到办法,自己重装svn插件的一些早先的...

git导出某一次commit修改过的文件

把分支之间有差异的文件打包导出,类似svn的导出变化文件功能。如,导出fedoc.zip压缩包,其内容为test与master分支对比发生变化的内容:git archive test $(git diff master --name-only)|gzip >1.zip(执行指令时应在test分支)注意:只适合修改的文件,如果文件有增删就会有问题。导出某两次提交之间的差异文件(包含...

vscode 打开文件时如何在资源管理器中展开文件所在的整个目录树(包含node_modules)

去 首选项 --> 设置 中 搜索 “Auto Reveal”,然后选true,注意把下面的Auto Reveal Exclude排除项中的node_modules去掉,这样才能定位到node_modules中的文件。

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#vscode#ide#编辑器
vscode 打开文件时如何在资源管理器中展开文件所在的整个目录树(包含node_modules)

去 首选项 --> 设置 中 搜索 “Auto Reveal”,然后选true,注意把下面的Auto Reveal Exclude排除项中的node_modules去掉,这样才能定位到node_modules中的文件。

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#vscode#ide#编辑器
mac m4本地部署sd其实很简单,没碰到任何坑

首先参考这篇文章,但是只要下载sd库的代码,然后模型代码放到下载的文件夹stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 中再启动./webui.sh即可。【如果代码库下载不下来就开个代理或者去git上下载,有需要源码的给我留言,我可以帮忙转一个】说明: 我是用mac默认的Python 3.9.6,并没有报错。

Linux把程序放后台运行,退出终端仍运行,查看,终止

用途:不挂断地运行命令。语法:nohup Command [ Arg ... ] [ & ]示例: nohup http-server -p 80 >/dev/null 2>&1 &查看:ps -aux|grep http-server| grep -v grep | awk '{print $2}'终止:查看使用某端口的进程lsof -i:80netstat -ap|grep 80查看到进程id

计算机存储单位中国式记忆法 GB, TB, PB, EB, ZB, YB, BB

从T到B: t p e z y b, 踢他丫b,怕b,噫,真有b。????实在想不出别的了,请谅解。1B(Byte 字节)=8bit,  1KB (Kilobyte 千字节)=1024B,  1MB (Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB,  1GB (Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=1024MB,  1TB (Trillionbyte 万亿字节 太字节)=...

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux?

在 AI/ML 开发中,​Ubuntu 是更优选的 Linux 发行版,原因如下:​1. 开箱即用的 AI 工具链支持Ubuntu 预装了主流的 AI 框架(如 TensorFlow、PyTorch)和依赖库,且通过 apt 包管理器可快速部署开发环境。提供针对 NVIDIA GPU 的官方驱动支持,简化 CUDA 和 cuDNN 的配置流程(如 nvidia-smi 直接监控显存)。​2. 社区

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#人工智能#ubuntu
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