智能座舱流量密码

联想车计算在今年的北京车展上发布了 Auto AI Box，一个基于英伟达 DRIVE AGX Thor-Z 平台打造的车端 AI 算力盒子，360 TOPS@FP8算力，支持端侧运行 8B 到 32B 参数的大语言模型和多模态模型。如果这个判断成立，那么在「芯片→域控产品→全球交付」这条链上拥有规模优势的集成者，就占据了一个结构性有利的位置。2023 年 3 月，联想和英伟达签约，取得了最早一批

据仇肖莘介绍，“海外市场对高阶智驾的接受程度并不高，除了特斯拉是高阶智驾，其它的车企都很谨慎，因为牵扯到法规的完善程度。一家车企可能拥有自己的算法，或者在自己深度合作的算法供应商的基础上，再找一个Tier 1，总之所谓的生态，更多由车企来主导。比如，一些芯片的通用架构中，从云端训练的一套架构延伸至车载芯片，整个架构设计中存在许多冗余，但对于车载芯片而言，这并非必要前提。仇肖莘认为，当下国内智驾市场

智驾芯片下半场

过去车内的语音助手，更加像一个基于规则的自然语言处理系统（NLU），因此它一般只能处理相对固定、明确的命令——比如“把空调调到22度”、“打开主驾座椅加热”等等，这样的系统在面对模糊表达、复杂上下文、多轮任务以及跨功能调度时，往往会迅速暴露出局限。过去几年，新能源汽车快速发展，车内电子电气架构不断演进，SOA 软件架构也逐渐成熟，这使得大模型不再只是停留在屏幕里，而是开始真正接入车控、接入服务、接

让座舱AI能真正干活

12月21日，百度宣布通过Automotive SPICE CL3（汽车软件过程改进及能力评定）评估认证。ASPICE CL3级是目前，在国内汽车软件领域，官方已对外公布的、Tier 1已获得的最高评估认证等级。在活动现场，TÜV NORD亚太区CEO兼大中华区董事长任骏为百度颁发了ASPICE CL3评估认证证书。值得关注的是，作为汽车产业的软件流程改进和能力测定标准，ASPICE通常以传统V模

特斯拉的「新一代智驾」路线

智驾行业第一个开放的世界模型来了

3000个D1芯片，构成120块训练块，再组成20个机柜，形成1个ExaPOD集群，这个集群的算力相当于1.09 EFLOPS。马斯克在当年的财报会上表示：自研D1芯片主要是出于成本、效率的考量，因为对特斯拉来说，英伟达的通用。特斯拉本身大规模地搭载会产生的海量数据，特斯拉还研发了自动标注（Autolabeling）工具，最后生成标注过的空间信息，得到一个矢量地图（Lanes Network），之