利用Pandas AI完成Excel大模型的结合实现自然语言问数

本教程旨在展示怎么用Dify配置智能问数(自然语言方式提问，返回SQL结果)。

Python 随机森林特征重要度1 声明本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。2 随机森林特征重要度简介决策树的优点是通过树形结构以规则的形式查看模型的内在结构，但随机森林是由几十、上百甚至上千棵决策树组成的，这样很难再可视化查看模型的结构。但是我们可以通过随机森林查看特征的重要度。关于特征的重要性，需要注意两点：第一点sciki

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Python 多种算法模型对比1 声明本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。2 KNN简介可以对同一份训练数据集应用多个算法模型，通过交叉验证的方法计算出准确率进行比较以选择效果较好的算法。应用交叉验证的好处是当用新的数据检验模型的表现时，可以在一定程度上减小过拟合。注：1 这里的数据集来自pima-indians-diabete

Scikit-learn 数据预处理之健壮缩放RobustScaler1 声明本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。2 RobustScaler简介RobustScaler通过中位数和四分位距来缩放。使用于对异常值比较敏感的情况。应用场景： 离群值较多的数据时。3 RobustScalerimport pandas as pdfr