最近在搞 AI Agent 的项目，让大模型去调外部 API。结果发现一个很头疼的问题 — 模型有时候会"编"参数、调不存在的函数、甚至伪造调用结果。查了一圈资料才意识到，这就是 Function Calling 场景下的幻觉问题，而且比普通的文本幻觉危险得多，因为它会直接触发真实的系统操作。

Skills 是或目录下的 Markdown 文件，定义了可复用的工作流。输入即可触发。/catchup：读取当前 git 分支的所有变更文件/pr：清理代码、暂存更改、准备 Pull Request如果你有一长串复杂的斜杠命令，可能在制造反模式。Agent 的意义在于你可以用自然语言完成任何事。过多的"魔法命令"反而增加了学习成本。Skills 支持 YAML frontmatter 控制行为—

最近在搞 AI Agent 的项目，让大模型去调外部 API。结果发现一个很头疼的问题 — 模型有时候会"编"参数、调不存在的函数、甚至伪造调用结果。查了一圈资料才意识到，这就是 Function Calling 场景下的幻觉问题，而且比普通的文本幻觉危险得多，因为它会直接触发真实的系统操作。

MCPA2A/ACP解决什么Agent 怎么使用 IDE 里的工具Agent 之间怎么协作在 IDE 里的角色"手"——读文件、查类型、跑终端"嘴"——生成 Agent 和审查 Agent 对话消息语义"我生成了这段代码，请审查安全性"状态无状态，调完就完有状态，Session 贯穿整个任务。