在数据集方面，FLUX-Reason-6M（600万图像）和MMOral（牙科X光指令数据集）等填补了文生图推理、医疗多模态任务的数据空白；PRISM-Bench等评测基准推动模型优化。智能体领域提出非侵入式AR交互框架Sensible Agent，结合LMM实现情境感知。大模型应用扩展至医疗（DRiFt特征解耦框架）、无线通信（LLM驱动网络优化）及文生视频（Kling-Avatar级联动画生成

在数据集方面，FLUX-Reason-6M（600万图像）和MMOral（牙科X光指令数据集）等填补了文生图推理、医疗多模态任务的数据空白；PRISM-Bench等评测基准推动模型优化。智能体领域提出非侵入式AR交互框架Sensible Agent，结合LMM实现情境感知。大模型应用扩展至医疗（DRiFt特征解耦框架）、无线通信（LLM驱动网络优化）及文生视频（Kling-Avatar级联动画生成

在数据方面，GeneVA数据集系统标注文生视频伪影，AdsQA构建广告视频理解基准，VR语音转录增强提升共指消解性能；模型应用上，FinZero实现金融时序预测，VLM成功用于中微子检测和皮肤病诊断，CLAPS实现视网膜图像统一分割；生成技术中，RewardDance创新奖励机制提升视觉生成质量，HuMo框架实现多模态人体视频生成。

在数据方面，GeneVA数据集系统标注文生视频伪影，AdsQA构建广告视频理解基准，VR语音转录增强提升共指消解性能；模型应用上，FinZero实现金融时序预测，VLM成功用于中微子检测和皮肤病诊断，CLAPS实现视网膜图像统一分割；生成技术中，RewardDance创新奖励机制提升视觉生成质量，HuMo框架实现多模态人体视频生成。

在数据集方面，Visual-TableQA和EgoGazeVQA分别针对表格图像推理和注视引导视频问答提出新基准；在智能体领域，Mini-o3、TA-VLA等研究探索了视觉搜索、力矩感知和视频推理的新方法；行业应用方面，医疗、教育等领域涌现出数据高效微调、联邦学习等创新方案；文生图/视频技术结合神经隐式表示实现矢量动画。此外，HiPhO物理竞赛基准、TextlessRAG无文本问答框架等突破性工作

在数据集方面，Visual-TableQA和EgoGazeVQA分别针对表格图像推理和注视引导视频问答提出新基准；在智能体领域，Mini-o3、TA-VLA等研究探索了视觉搜索、力矩感知和视频推理的新方法；行业应用方面，医疗、教育等领域涌现出数据高效微调、联邦学习等创新方案；文生图/视频技术结合神经隐式表示实现矢量动画。此外，HiPhO物理竞赛基准、TextlessRAG无文本问答框架等突破性工作

在数据集方面，Visual-TableQA和EgoGazeVQA分别针对表格图像推理和注视引导视频问答提出新基准；在智能体领域，Mini-o3、TA-VLA等研究探索了视觉搜索、力矩感知和视频推理的新方法；行业应用方面，医疗、教育等领域涌现出数据高效微调、联邦学习等创新方案；文生图/视频技术结合神经隐式表示实现矢量动画。此外，HiPhO物理竞赛基准、TextlessRAG无文本问答框架等突破性工作

在数据集方面，Visual-TableQA和EgoGazeVQA分别针对表格图像推理和注视引导视频问答提出新基准；在智能体领域，Mini-o3、TA-VLA等研究探索了视觉搜索、力矩感知和视频推理的新方法；行业应用方面，医疗、教育等领域涌现出数据高效微调、联邦学习等创新方案；文生图/视频技术结合神经隐式表示实现矢量动画。此外，HiPhO物理竞赛基准、TextlessRAG无文本问答框架等突破性工作

在Agent系统方面，Preacher实现了论文到视频的自动转换，ChatCFD构建了OpenFOAM仿真的自动化流程，CAFA开发了助听器个性化调整方案，MESHAgents则用于心脏表型分析。大模型行业应用方面，Curia构建了130TB的放射学基础模型，MM-DINOv2优化了医学图像分析。文生图/视频领域，IRG框架通过交错推理提升生成质量，Zo3T实现零样本视频生成。

在Agent系统方面，Preacher实现了论文到视频的自动转换，ChatCFD构建了OpenFOAM仿真的自动化流程，CAFA开发了助听器个性化调整方案，MESHAgents则用于心脏表型分析。大模型行业应用方面，Curia构建了130TB的放射学基础模型，MM-DINOv2优化了医学图像分析。文生图/视频领域，IRG框架通过交错推理提升生成质量，Zo3T实现零样本视频生成。