ML/AI-23:矩阵理论(L0/L1/L2范数)标量和、向量和张量; 矩阵和矩阵的性质; 范数(L0范数、L1范数、L2范数); 特征分解; 奇异值分解。线性代数是数学的一个分支，广泛应用于科学和工程领域。线性代数和矩阵理论是机器学习和人工智能的重要数学基础。有短板的请补课，推荐《The Matrix Cookbook》。线性代数主要涉及矩阵理论，本节围绕矩阵理论展开。

桥接模式(Bridge Pattern)桥接模式(Bridge Pattern)将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。Bridge模式属于结构型模式。结构型模式涉及到如何组合类和对象以获得更大的结构；结构型类模式采用继承机制来组合接口或实现。结构型模式主要包括：Adapter模式、Bridge模式、Composite模式、Decorator模式、Facade模式、Flywe...

设计模式；结构型模式；创建型设计模式；抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)为创建一组相关或相互依赖的对象提供一个接口，而且无需指定他们的具体类。抽象工厂模式属于创建型模式，创建型模式包括FactoryMethod模式，Abstract Factory模式，Singleton模式，ProtoType模式和Builder模式。模式简介...

设计模式/23中设计模式/三层结构思想在软件项目中，多层体系结构多用于CS系统结构，其基本思想是：物理和逻辑上清晰定义系统的分层；每个分层各司其职封装各自的业务逻辑；分层和分层之间有特定的通信和同步机制保证其构成一个有机整体。多层体系结构提供了一种模型，开发人员可以通过该模型创建灵活且可重用的应用程序。通过将应用程序分成层，开发人员可以选择修改或添加特定层，而不是重新处理整个应用程序。多层体系结构

设计模式；结构型模式；创建型设计模式；单例模式(Singleton Pattern)保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。Singleton模式属于创建型模式，创建型模式包括FactoryMethod模式，AbstractFactory模式，Singleton模式，ProtoType模式和Builder模式。

设计模式；行为型设计模式；责任链模式(Chain of Responsibility Pattern): 使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它为止。责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)属于行为型模式。行为型模式涉及到算法和对象间职责的分配；行为型模式不仅描述

软件分层架构思想计算机科学领域任何问题，都可以间接的通过添加一个中间层来解决分层架构根据职能的差异，划分为多个层次。分层架构设计思想，有很多成功的例子，诸如：OSI七层网络模型，通过七个层次化的结构模型使不同的系统不同的网络之间实现可靠的通讯，因此其最主要的功能就是帮助不同类型的主机实现数据传输。OSI网络模型是理论模型，工业实践中使用的TCP/IP协议，也遵循OSI七层网络模型，...

K最近邻(k-Nearest Neighbor-KNN)分类算法属于监督学习算法。1968年，Cover 和 Hart 提出 K最近邻(k-Nearest Neighbor-KNN)分类算法。其核心想法非常简单明了，确定一个临近度的度量, 相似性越高，相异性越低的数据样本，可以认为是同一个数据类别。

ML&AI-22:信息论和信息熵。熵的概念最早起源于物理学，用于度量一个热力学系统的无序程度。在信息论里则叫信息量,即熵是对不确定性的度量。从控制论的角度来看，应叫不确定性。信息论的创始人香农在其著作《通信的数学理论》中提出了建立在概率统计模型上的信息度量。他把信息定义为“用来消除不确定性的东西”。在信息世界，熵越高，则能传输越多的信

深度学习-81:游戏中的人工智能CSDN专栏: 机器学习&深度学习(理论/实践)人工智能模块一直是游戏设计的核心，人工智能模块能够能够让软件游戏更加灵动而让用户无比兴奋。最早的让人工智能的深度优先和广度优先算法融入游戏就一发不可收拾，各种游戏模块均被智能化改造，让软件游戏具有了弱智能的特性。伴随着深度学习技术的成熟，游戏世界又一次迎来了人工智能应用的