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python - gdal

完整代码,测试数据😁😁😁(https://img-blog.csdnimg.cn/a0b4ec0040e5469186cea99e791cce2b.jpg)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNjMzNTQ2Mw==&mid=2247483876&idx=1&sn=00bcaead26a67fc11e178ee7f6912edd&chksm=c239a96cf54e207a417997d5ba38d13a189666674f0762ee1a52e1c6b991ecae93c4b8f

Hammer坐标系转换到WGS1984,以处理FY3D/MERSI NVI数据为例。FY3D/MERSI NVI空间分辨率250m,全球 10°×10°分幅。01读取数据import gdalimport h5pyinfile = r"D:\微信公众号\FY3D_MERSI_5090_L3_NVI_MLT_HAM_20210620_AOTD_0250M_MS.HDF"outfile = r"D:\

网盘链接https://pan.baidu.com/s/16XiIprgfA0NNlvCn9TvWeQ安装过程1)网盘压缩解压,解压后文件如下2)进入到ArcGIS10.2_DesktopCN(中文破解版)文件夹,双击setup.exe,安装“Desktop”3)进入到licensemanage文件夹,双击setup.exe,安装“Desktop”4)破解:进入到破解文件文件夹,看到ARCGIS.

坡度坡向分析方法坡度(slope)是地面特定区域高度变化比率的量度。坡度的表示方法有百分比法、度数法、密位法和分数法四种,其中以百分比法和度数法较为常用。本文计算的为坡度百分比数据。如当角度为45度(弧度为π/4)时,高程增量等于水平增量,高程增量百分比为100%。坡向(aspect)是指地形坡面的朝向。坡向用于识别出从每个像元到其相邻像元方向上值的变化率最大的下坡方向。坡向可以被视为坡度方向。坡

Landscan人口密度数据介绍Landscan全球人口密度空间分布数据,空间分辨率为1公里(30 X 30“),每年一期数据,数据起始时间2000年,最新的LandScan Global数据集是LandScanGlobal 2020。LandScan Global 采用结合地理空间科学、遥感技术和机器学习算法的创新方法,是可用的代表环境(24 小时平均)人口的最高分辨率全球人口分布数据。Land

全球高分辨率(10m和30m)土地覆盖数据分享https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNjMzNTQ2Mw==&mid=2247484088&idx=1&sn=6bdf671e6480877fa4d654d3bd333928&chksm=c239aa30f54e2326566cd7d560c3d1bd26200de1eb4c7e43

欢迎关注个人WX_GZH: 小Rser创建渔网01 坐标系转换查看北京市矢量shp的空间参考坐标系。如果是投影坐标系,则不需要投影转换,否则需要做一步投影转换。如图所示为地理坐标系(WGS1984)。shp矢量投影转换步骤:单机Toolbox—Data Mangement Tool—Projections and Transformations—Feature—Project,打开矢量转投影界面。

请关注我的gzh:小RserLandsat Collection 1数据集Level-1Landsat Collection 1包含1972-2021年的1级数据产品,由 Landsat8(OLI)/(TIRS)、Landsat7(ETM+)、Landsat4-5 (TM)和Landsat1-5(MSS)传感器获取。Landsat Collection 1 Level-1数据以有符号16位整型格式
