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图形学渲染:蒙特卡洛路径追踪实现中的方法、系统设计与 AI 协同工程

蒙特卡洛路径追踪,含Torch/CUDA/Optix/OpenMP/Embree后端与多种优化实现,附开源代码

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#人工智能#图形渲染
三维生成:Score Jacobian Chaining论文阅读/复现

SJC提供了一种使用预训练的二维Diffusion进行三维生成的方法。其通过求导链式法则求出三维物体参数的Score进行迭代优化,并使用PAAS方法解决OOD问题。SJC与Dreamfusion的SDS同时期提出,有极为相似的优化算法,但是其推导方式是不一样的。本文附带玩具级复现代码。

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#论文阅读#pytorch
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