一个claude code日志查看工具。

SciComputeMCPServer是一个基于MCP协议的科学计算服务器插件，为AI助手提供多后端数学计算能力。支持Mathematica、SageMath等五大计算引擎，可执行符号计算、数值分析和可视化任务。具备会话持久化、自动后端选择、文档查询等功能，兼容多个AI平台。项目采用Python开发，处于早期阶段，存在错误处理不完善、测试覆盖不足等问题，欢迎开发者参与完善。

SciComputeMCPServer是一个基于MCP协议的科学计算服务器插件，为AI助手提供多后端数学计算能力。支持Mathematica、SageMath等五大计算引擎，可执行符号计算、数值分析和可视化任务。具备会话持久化、自动后端选择、文档查询等功能，兼容多个AI平台。项目采用Python开发，处于早期阶段，存在错误处理不完善、测试覆盖不足等问题，欢迎开发者参与完善。

摘要：用户在使用ClaudeCode(v2.1.133)时发现上下文窗口仅200K，而DeepSeekV4模型支持1M上下文。通过多次尝试，最终在~/.claude/settings.json中设置"CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS":"512000"和"DISABLE_COMPACT":"1&quo

一个claude code日志查看工具。

本文介绍了一个AI辅助网文创作系统的理论框架和实现方案。系统采用分层解耦设计，将创作过程分解为L1种子层（故事愿景）、L1.5情节编排层、L2架构层、L3叙事层和L4渲染层五个层级，每个层级有明确的功能定位。系统核心创新包括：效果到技术的确定性映射机制，将网文创作经验转化为可执行的叙事指令；异质化专家会议体系，模拟真实出版流程；以及世界书+RAG的双重记忆机制，确保创作一致性。技术实现上采用B/S

本文探讨了AI小说创作中会议编排画布的优化方向，提出从固定流水线转向动态编排的方案。核心改进包括：1）将轮次控制改为灵活的发言权分配机制，支持@提及点名和多种退出条件；2）引入容器概念，可配置串行/并行、顺序/提及驱动等模式；3）世界书和RAG作为独立节点，支持多实例绑定；4）新增章节拆分师等专家角色；5）开发浮动工具栏优化交互。这些改进使画布从静态流程升级为动态协作空间，支持更自然的创作讨论。目

AI辅助网文创作系统(AIWebNovelCreator)采用软件工程范式，将创作过程解耦为四层瀑布模型(L1-L4)和三元数据支撑(世界书+RAG历史+RAG技法)。系统通过异质化专家会议(L2)和专业映射(L3)实现"故事"与"叙事"分离，并采用混合检索方案优化RAG效果。当前原型已完成L1测试，包含53个后端文件和10个前端文件，支持40个API路由。

摘要：本文提出"工作流画布"概念，通过两级可编排模块系统解决传统固定页面导航的局限性。系统采用"芯片+PCB"类比，顶层为模块间连线（PCB），底层为模块内部逻辑（芯片）。每个模块明确定义输入输出引脚，支持全自动流程和手动微操两种模式。初期建议实现单级平铺画布，长期愿景支持嵌套子流程。该系统允许自由调整创作流程（如跳过步骤、并行对比方案），同时与文档库协同工

摘要：本文提出"工作流画布"概念，通过两级可编排模块系统解决传统固定页面导航的局限性。系统采用"芯片+PCB"类比，顶层为模块间连线（PCB），底层为模块内部逻辑（芯片）。每个模块明确定义输入输出引脚，支持全自动流程和手动微操两种模式。初期建议实现单级平铺画布，长期愿景支持嵌套子流程。该系统允许自由调整创作流程（如跳过步骤、并行对比方案），同时与文档库协同工